燕 景

（国网河南省电力公司三门峡供电公司，三门峡 472000）

2018年河南省传统电煤调入区资源更为紧张，河南省作为煤炭基地，对周边省份的调剂作用将大幅减弱。河南需要重点统筹好去产能、违法违规和安全隐患治理与保供应关系，统筹好去产能与建立长效机制、发展优质产能、企业兼并重组关系，保持煤炭市场平稳供应和行业健康发展，以实现2018年河南全省能源供需平稳。

1 模型构建

本文采用BP神经网络模型对河南省2018年能源供需进行预测，该方法通过大量神经元的建立网络系统。BP神经网络的神经元模型处理的结构图如下：

图1 神经网络单个神经元模型

神经元数学公式如下：

式中，xi是原始数据组中的第i个数据；wi是第i个数据所对应权重；μ为偏置值；m为输入数据的加权数列和在加上偏置值所形式的纯函数输入值。m在转移函数f（x），和阀值b的作用下计算出y，作为神经元模型的输出数据。

2 构建转移函数

转移函数作为神经元数学模型的重要组成部分，在会对最终结果起到决定性的影响。根据河南省能源数据情况，本文采用了S型函数作为模型的转移函数。

如对数S型函数公式如下：

双曲正切S型函数公式如下：

3 模型设定

误差计算是BP神经网络模型的重要环节，需要根据误差结果来调整不同层神经元的输入输出权重，优化BP神经网络模型。神经网络误差计算公式为：

Er=（R-Y）2

式中Er神经网络的误差指数，R，Y分别代表神经网络的训练值与输出层输出值。神经网络的误差可以视为，输出层输入数据的权重wij与隐含层输入数据的权重vjk的函数。当输出层输入数据的权重与隐含层输入数据的权重发生变化时，相应的误差值Er也会跟着调整。为了简便起见则输出层输入数据的权重变动量可以表示为：

其中φ是代替复杂的调整系数，公式所加的负数是表示权重的变动会减少误差，因此与误差的梯度成负相关。

4 预测结果

模型预测结果显示：2018年能源生产总量1.0亿吨标准煤，与2017年预计完成量基本持平。其中，原煤产量1.07亿吨，基本保持稳定；原油产量190万吨，同比降低7.3%；天然气产量1.5亿方，同比降低21%；全省发电量完成2870亿千瓦时，同比增长5.3%。全省能源消费总量2.39亿吨标准煤，同比增长1.7%，其中，煤炭消费2.32亿吨，基本持平；成品油1850万吨，同比增长1.6%；天然气供应1020亿方，同比增长20%；可再生能源利用量1711万吨标准煤，同比增长8.3%，在河南全省能源消费中比重提高到7.2%。

5 主要建议

（1）突出适应新一轮能源技术变革、市场化改革和绿色发展新要求、新形势，推进能源业态创新发展，推进现代煤炭物流产业发展，主动适应全国煤炭供需格局变化形势，编制全省现代煤炭物流发展规划，妥善应对省内煤炭产量大幅下降局面，重点保障全省电煤供应，兼顾化工用煤和煤种调剂需要，确保煤炭供应安全。

（2）是突出强化约束性指标管理，加快产业升级，提高重点行业和领域能源效率，构建节约低碳的能源消费体系。深入推进可再生能源消纳，重点解决三门峡等地区可再生能源发电消纳问题，继续保持全省零弃风弃光的良好局面，为风光电持续健康发展奠定坚实基础。