王皓　张海艳　邱文凯

摘 要：近年来，由于疲劳驾驶所导致的交通事故比例持续上升，而传统疲劳驾驶检测技术和方法在现实应用中效果较差。本文利用人眼识别技术，研究并设计了一套基于计算机图像处理的疲劳驾驶检测系统。通过一系列图像处理技术提取人眼特征参数，经过对比判断是否存在疲劳驾驶情况。实验证明该系统可以达到真正的实时性，及时发出警报，有效预防疲劳驾驶。

关键词：人眼识别；疲劳驾驶；图像处理

近年来，科技水平不断发展，人工智能已经成为当前的一大热点，而人脸识别更是人工智能领域的重中之重。人眼检测作为人脸识别不可或缺的一部分，随着图像处理技术的不断发展，已经实现了跨越式的突破。由于人眼识别技术日趋成熟，人眼识别技术的应用也越来越广泛，其中尤以基于人眼检测的汽车辅助驾驶系统最为广泛。

目前，我国每年的道路交通事故中，造成汽车碰撞事故的原因有近四成是疲劳驾驶，因此疲劳驾驶已成为交通事故的主要杀手。通常驾驶员在经过长时间的驾驶之后，其身体各项生理状况均会不同程度地下降，其中最明显的表现是反应水平的下降，这是由于驾驶员疲劳驾驶时犯困以致于注意力不集中，而人在犯困时最明显的特征就是频繁地眨眼睛。因此基于人眼检测以防止驾驶员疲劳驾驶的辅助驾驶系统，已经成为当前研究的一大热点。

1 疲劳检测技术仍处于落后阶段