张霄

【摘 要】随着科学技术的日益发展，我国已经迈入大数据时代，大数据云计算产生的数据价值得到了更为充分的挖掘并在大多数行业企业的财务管理中都已有应用，且在其影响下，企业对数据的收集、分析和使用的要求更高。而传统财务管理模式陈旧、方法单一，已无法满足现代企业发展需求。进行财务管理创新势在必行，将大数据技术与创新财务管理模式有机的结合运用成为发展趋势。但在大数据背景下仍然存在着诸多问题，企业需重视财务管理创新的应用，探究财务管理创新，加速财务管理创新与大数据技术的融合，促进企业的更好发展和转型。

【关键词】大数据时代；财务管理；创新

尽管很多企业在内部控制建设进程中都在进行财务管理的不断加强，但其财务管理创新程度较为低下，传统的财务管理模式却无法满足当今企业快速发展需求。市场经济下，企业等组织的生存压力逐渐增加，借助管理创新带动带动整体创新更加成为了一种发展上的新选择。大数据时代已经成为企业财务管理创新提供了新的方向和选择，探寻出这一时期下企业财务管理创新的一般策略也十分必要。

一、大数据的相关理论

用一般软件在特定时间内无法处理数据，需要运用新的方式才能达到优化的决策力、洞察力，最后做到流程优化的信息资产。维基百科对大数据的解释更易理解：使用常规工具在处理数据是本身所需要的时间已经不能满足所要容忍的时间，换句说就是大数据就是一个数据集超级大的体量。美国国家科学基金会（NSF）给出的解释为：“由于软件在互联网上面会产生不间断、多元化数据这些数据会呈分步或集散状态。”

在大数据解释和看法上各家有各家的看法，但有一个共同的特点是大家认同的那就是大数据有“海量”，这个数据的“海量”致使数据复杂性在现有数据处理的技术中很难处理而且也大大超出了传统数据形态，并带来了巨大的产业创新机遇。

二、企业财务管理创新面临的问题

大数据的飞速发展，在大数据时代下财务管理也面临着很多问题，通过分析我认为有几方面需要解决的问题分别是大数据时代财务管理工具有待开发、财务管理方法过于落后、可视化转化率低、隐私与安全问题。

1.财务管理工具有待开发

随着计算机技术的日益发展，财务管理效果在实际工作中已经有了很大提高，然而大数据时代下的财务管理仍缺乏专门的工具，成为急需解决的问题之一。大数据时代的财务管理不在于数据的量大而是在于数据的复杂、非结构化的分析，没有专门的财务管理工具很难在规定的时间内完成工作分析。当今互联网公司、大型零售商、科研机构、政府机构都积累了大量的数據，但是缺乏专业的财务处理工具至其数据开发利用率有限。

2.财务管理方法过于落后

财务管理方法是管理的重点，以往的财务管理方法只有少数的几种而且处理数据信息量不大，对财务管理结果产生较大的误差。传统的财务管理已经不能适应大数据时代在企业管理方面也存在很大问题。要利用云计算与计算机创新出能够处理数据化和非数据化的财务管理方法，将多源数据融合。财务管理方法为适应大数据时代必须进行适合时代企业发展的创新。

3.财务管理数据可转换化率低

大数据时代数据量的庞大和复杂度提高带给了技术对数据分析和理解的巨大挑战。大数据应用价值的核心是将重要数据整理提取出来。但在财务管理方面用户往往会忽视其重要性。大数据的海量性与关联性致使现有的财务管理方法很难将一些数据解释清楚给企业管理与决策带来很大困扰。企业要加强对数据的可转化率。

4.财务管理的隐私与安全问题

虽然大数据时代在不断发展但仍然存在很多问题，其中隐私与安全就是最大的问题。计算机与互联网的出现使得数据传播更加时效所产生的数据问题不得不考虑。企业在使用大数据的财务管理时有时会忽略自身的隐私与安全问题。

三、大数据时代企业财务管理创新的应用及建议

1.企业如何利用大数据

企业利用大数据首先要建立自己的资料仓储，一方面管理过去企业的数据资料；另一方面实时收集各种数据（如文件、图形、声音和影片资讯数据），通过分析工具找出需要改善的问题或挖掘未来的需求。

（1）建立数据化计划

将自有产生的数据录入和保存是数据利用的首要任务。每个企业的生产经营和规模都不相同产出的数据大小不尽相同，结合企业自身对数据进行定位，将数据的侧重点放在公司的主要方面。但在涉及到数据的相关性的其他数据也要注意，例如实体消费场所，对客户的行为分析描述，从客户乘坐的交通工具、陪同人员、留意过的相关产品。这些数据如今都还没有收到重视，但在将来的商业竞争中这些数据经过挖掘和分析将会产生巨大的价值。

（2）充分利用数据管理和应用平台、提高数据转换率

大数据在财务管理方面的利用需要做好两步：一方面要有良好的数据处理结构，这建立在IT基础设施上，如数据分布式存储。另一方面搭建应用平台将数据管理。公司自身管理和应用平台的建设一定做到量体裁衣。

云计算的出现和发展使数据中心不再是问题，外部数据中心成本的下降对企业来说可以不必建立自已的数据中心。将企业中产生的数据充分利用提出有效数据为企业使用者带来相关数据时效价值。

（3）充分发挥数据团队作用

企业经营上有专属的数据挖掘团队，无论是在成本控制还是业务发展上都相对有利。中小企业由于自身规模和资金的限制完全没有必要建立自己的数据团队但不代表什么也不做需要做到以下几点：①数据形式的多样性；②最大程度发挥数据的预测价值；③搭建数据处理结构；④外部数据的影响和外部数据的利用。

（4）以开放共享的态度做数据

企业在数据方面不能“闭关锁国”将数据开放共享，这样不仅有利于企业解决本身存在问题，而且还能通过数据共享加以充分利用外部数据发现自身问题。大数据的本质不在于数量的大小而是数据间的相关性，将不同数据的相关性找出实现跨领域的关联才能实现数据的最大化。

2.大数据时代企业财务管理创新的建议

信息化过程管理中，企业财务管理创新发展必须要结合企业自身特点制定符合自身发展策略培养自己的人才队伍，从而能够快速的适应信息社会，有助于企业的快速发展，大数据在财务管理创新中要注意以下发展策略。

（1）不断创新财务管理理念

在大数据时代中，只有不断创新财务管理理念才能跟上时代发展需求。首先要对运用信息技术的产生的数据高度重視和充分提取；其次是全面、科学地对产生的数据进行全面的分析使产生的数据能够在企业财务管理中发挥更好作用，保证财务管理工作的高效顺利开展；最后以财务管理为中心，搜集各个相关信息资源及时分析处理，给参考人提供实时有效的数据。在财务管理方面都是具有可用的数据，对这些数据要注重归类整理这样才能利用大数据做好财务管理的需求。利用企业自身产生的数据通过整合有效数据快速找到数据的潜在价值，这才是数据的价值。

（2）注重数据的安全建设

在大数据时代由于互联网的特殊性，数据有共享性和关联性，企业自身网络可能随时受到攻击数据外泄，在信息化建设中数据的安全性要放在首位考虑。充分利用信息技术将自身商业机密与共享数据区分开，达到数据的安全性保障企业的稳定发展。

（3）强化企业数据的收集工作

随着智能设备的不断发展，企业在发展时会产生各种各类的数据，在当时是具有时效性的，随着时间的推移这些数据不在具有时效性。企业在自身信息化建设中要将数据整理工作不断更新，充分利用现代信息化技术将数据加强数据整理提高整理数据的价值。

（4）加大力度完善相关制度

在大数据时代企业信息化建设已经必不可少，信息化管理实现有助于解决财务管理问题。在信息化建设时要跟上相应的制度建设，将相关制度完善加强制度建设，为信息化建设提供保障。制度为信息化建设提供后盾，信息化促进制度的建设和完善。

（5）重视对人才队伍的建设

在大数据环境下，许多人对这个新鲜事物并没有完全认识，企业更是缺乏相应的大数据人才所以在信息化的实施方面进展缓慢，企业自身信息化建设过程中，更应当培养企业自身人才有利于熟悉企业业务状况及时解决自身问题，发挥有效的作用。

四、结论

在大数据时代背景中，只有正确认识到财务管理创新的重要性，正确定位财务管理创新的地位，才能确定财务管理创新的方向，得到更好的发展思路。以传统的财务管理体系为基础，运用先进的理念和理论为指导，改进和创新财务管理模式体系，实现财务管理从实现价值到发展意识转变的过程。只有企业进一步加强财务管理的权变性，做好企业的资源配置，将大数据思维与大数据相关技术融入到企业财务管理创新及具体创新之中，才能使财务管理创新在大数据时代背景下发挥最大的功效，确保企业在市场竞争中立于不败之地。

参考文献：

[1]维克多·迈尔舍恩伯格.大数据时代[M].杭州浙江人民出版社.

[2]许金叶.构建会计大数据分析性企业[J].会计之友.

[3]阿尔文·托夫乐.第三次浪潮[J].北京：生活·读书·新知三联书社.