利用动态功能连接对健康危险性行为特征的预测
2018-12-06蒋伟雄曾令李刘华生
电子科技大学学报 2018年6期
蒋伟雄,曾令李,秦 键,刘华生,沈 辉,王 维
(1. 湖南第一师范学院信息科学与工程学院 长沙 410205;2. 国防科学技术大学控制科学与工程学院 长沙 410073;3. 中南大学湘雅三医院放射科 长沙 410013)
健康危险行为是对人们的身体健康和精神状态产生危害或潜在危害的行为[1],与情感和认知有密切关系。尤其是青春期的个体,由于身心发展不平衡,更容易卷入危害健康的行为之中,但目前对青少年健康危险行为的研究主要是行为学的研究。文献[2]对6 633名青少年的研究中发现,在所有的危险行为上有较高概率的高危险组占全体人员的13.6%,这对青少年的身心健康乃至成年后的生活造成了严重的伤害。实证研究发现,不同形式的健康危险行为(比如暴力攻击、吸毒、违反纪律等)常常伴随发生[3],为了解释这种现象,文献[4]提出了危险行为理论,认为各种不同形式的危险行为是由潜在的共同问题行为因子决定的。这种潜在的问题行为因子是否跟大脑的网络组织有关呢?可能跟哪些脑区有关,脑区间有怎样的相互作用,以及又有怎样的脑网络特征?本文拟通过利用动态功能连接对健康危险性行为特征的预测来研究与青少年健康危险行为相关的脑网络模式。
在目前有关功能连接的研究中,功能连接主要是通过计算在整个静息态fMRI扫描时程中各脑区的时间序列相关性得到,称之为静态功能连接[5]。然而最近研究表明在静息态下的功能连接也是动态变化的,显示出显著的振幅波动性[6],而且在静息态下观测到的低频振荡呈现出复杂的空时结构,包含多个离散的稳定模式[7]。……
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