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大数据背景下信息化治安防控体系建设研究

2018-12-06欧伟

商品与质量 2018年37期
关键词:治安防控体系

欧伟

成都市公安局信息通信处警务信息科 四川成都 610000

在大数据一词出现在20世纪80年代,不过仅局限于信息工业领域,仅表示处理挖掘较大体量的电子数据。但随着近几年的发展,大数据这三个字以迅雷不及掩耳之势出现在大众视野,涉及到互联网、金融经济、工业生产等领域。大数据逐渐扬起了一股惊人浪潮,这种数据聚合拥有着数据体量庞大、种类属性广泛、产生速度快、更新频率高等特性,代表着的是前所未有的社会、商业价值,大数据革命起源于信息工业领域,并迅速扩展至金融商业、工业生产领域,而且开始来到社会管理领域,正在深刻的变革着市场、组织结构、政府及公民之间的关系,而影响最早、最深刻的莫过于治安管理领域。

1 思想转变是建设治安防控体系的先导

1.1 利用数据预测防控的意识

利用数据预测,就是寻找数据间的某种规律,并根据这种规律做出预警,达到防患于未然。预测是大数据应用的核心,它使孤立的数据变成相互联系的信息,对现有数据进行反复利用和预测,可以更加容易的发现信息间的规律,体现了一种谋定而动的防控思维。信息化治安防控体系依据先进的技术实现实时、动态的治安治理与管控,实现先发制人、以动治动,从而提高智力效率。因此公安民警首先应该具备数据预测防控的意识。

1.2 利用数据全局化防控的意识

信息化的治安防控体系不同于旧模式下的治安管理工作,在新模式下,治安防控进行整体布局,改变以往的碎片化的工作模式。进而达到以指挥中心为枢纽,从而实现联合作战、协同作战,形成管、防、打、控为网络的防控体系,极大地提高了警务效能。大数据治安防控体系使用先进的数据技术,整合防控中的各个要素,通过统一的数据平台,形成一个完善的治安防控体系。基于这些特点,需要我们的民警进一步增强数据全局化意识。

2 完善信息工作机制是建设治安防控体系的核心

2.1 树立数据思想理念,重视数据技术开发运用

培养数据文化,首要的就是树立大数据思想理念。数据化时代带给我们的是颠覆性的变化,体现在思维上的变化主要有:一是总体思维上的变化,以往人们限于人力采集速度、精度,主要通过采样的方式采集数据,但再先进的采样也是有损采集,必然造成误差甚至失真,但人们可以通过大数据获得、分析超越人工处理极限多得多的数据,甚至可以不断拓展至无限的相关数据,从而更全面、更清楚地掌握到采样方式所无法揭示的细节信息,更真实、客观的找到复杂数据中隐含的规律和趋势;二是容错思维上的变化,如果是采用人工手段收集的样本,信息量必然是有限的,数据需要再采集中进行精简归纳,实现结构化、精确化,但在归纳过程中出现失误,以此错误样本进行的分析自然和事实差距甚远。然而,在大数据时代,大量的非结构化、异构化的多元的,复杂的数据能够得到完整储存和分析,我们可以容许获取数据的一小部分不精确性,不再强调数据的精确思维;三是相关思维上的变化,小数据时代对数据的分析的关键是通过有限样本来找到不同现象所反映出来的因果关系和发展规律,但显而易见的是,有限的样本数据根本无法正确反映出事物之间普遍性的相关关系。但在大数据时代,我们可以通过大数据技术,以前所未有的广度、深度、层次上挖掘出不同事件、物件之间隐蔽极深的相关关系和演变规律,帮助我们捕捉现在和预测未来,看到隐秘的联系,掌握复杂技术和社会动态。

2.2 强化源头信息采集

信息采集工作是基础,是进行信息研判、预测工作等一切工作的前提,他为“大情报”平台提供最准确的信息支撑。首先要重视基础信息采集工作,确保能及时、准确的输入系统,社区民警应当配备专门的信息采集设备,并统一相关规定,规范基层民警采集的信息过程、种类等。其次,要重视对行政、事业等单位的信息进行资源整合,充实数据库,还要对暂住人口、宾馆、网吧等其他信息进行资源整合,建立数据自动更新的机制。最后,应完善信息倒查机制,建立数据录入终身负责制,从而避免垃圾信息甚至虚假信息混入系统,造成资源浪费[1]。

2.3 优化基础数据质量,确保广、优、准、标

大数据,最基础的自然是数据,只有优质、准确的数据才能得到我们最想要的结果,劣质、错误的数据会干扰甚至误导我们的思路方向和研究结果,所以要全力保证数据的广、优、准、标。广是要广拓采集渠道和范围,而不仅仅局限于公安部门传统使用到的数据,比如通过市政府获取政务数据(水电、税务、社保、工商等)、通过调查研究、自动爬虫等方式采集社会和网络数据、通过协议交换外省市特定业务数据、采购社会数据服务(劳务、求职、物流、商务等)等等。并且可以利用如今高速发展的物联网和智能感知网进行电子设备自动采集,特别是这种电子设备自动采集的数据最为客观、直接、标准化、即时化。优和准就是在数据采集阶段通过自动加人工双重筛选做好采集数据的数据清洗优化,去除不良数据、确保合格数据、争取优质数据,并对输出可靠性较低数据的来源进行研究争取修复问题,并降低对其数据的采集权重,甚至排除出数据采集范围之内。在数据维护阶段也要广征、参考各使用者的意见建议和发挥其主观能动性,及时去除经核实错误的数据。标就是要统一标准,包括制作格式、衡量单位、操作流程等等。

3 结语

在当前的大数据背景下,信息化社会治安防控体系可以显著提高公安机关的工作效率,为信息采集和利用提供极大的便利,从而达到降低警务成本的目的,促进公安工作向有质量、高效能的方向发展。

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