张勇

神华北电胜利能源有限公司 内蒙古锡林郭勒盟锡林浩特 026000

当前，在矿山企业中，随着机电设备故障所造成的经济损失与人员伤亡问题的日益突出，如何确保机电设备安全且稳定的运行，成为当前矿山企业所面临的一大挑战，在此背景下，故障诊断技术分析逐渐成为了当前矿山企业所关注的焦点。故障诊断分析技术是当前解决电设备故障问题的有效途径之一，其融合了电脑技术以及信息处理技术等多个领域的先进技术。

1 导致矿山机电设备发生故障的因素

一般来讲，导致矿山机电设备发生故障的因素主要有两种：

第一，矿山机电超负荷运转。无论哪种设备如果不做好维护，在运行一段时间以后都会出现不同程度的磨损，甚至出现老化情况，进而导致矿山机电设备无法正常运行[1]。通过研究发现，这与矿山机电设备长时期处于超负荷运行有关，导致一些设备的零部件受到损伤。之所以要重视矿山机电设备故障检查，主要是为了进一步强化机电设备的可靠性与稳定性，避免超负荷运行对设备的损害。

第二，矿山机电设备配合较差。矿山生产与其他生产不同，很多机电设备在实际运行中都需要与其他设备相互配合，但由于这些机电设备机件的配合能力较差，使得两者间的距离逐渐扩大，进而造成磨损。同时，伴随着磨损的出现，还会产生较高热量，促使机电设备温度不断攀升，在温度达到一定程度以后，一些继电设备就会出现变形等情况，这也是导致继电设备配合能力差的主要因素，这样也会影响矿山机电设备正常运行，诱发安全事故等[2]。

2 故障诊断技术的基本原理

2.1 数学模型的建立

通过建立数学模式，能够更好的对设备的正常运行参数和故障时的参数进行比对，对故障进行实时的诊断，这种参数在进行建立的时候要保证对应关系，对设备运行情况进行监测，同时也能对计算机系统进行充分利用。

2.2 信息采集技术

对矿山机电设备的运行信息进行采集，通过安装各种传感器来实现，这样能够更好的对各类传感器中的信息进行接收，然后储存在计算机中，对设备的各种信号进行采集，同时也能对技术参数进行反映，对故障进行诊断。

2.3 分析与识别技术

对信息传感器采集的数据要进行分析和识别，这样能够更好的通过分析和识别掌握到需要的信息，同时也能对设备的参数情况进行比较，对设备的运行状况能够进行判断，同时也能对故障进行掌握，因此，也能及时进行解决。

2.4 信息处理技术

信息处理技术就是将采集到的信息进行分类和处理，这样能够对有价值的信息进行转换，通过转换成为人或者是计算机能够识别的语言，实现信息采集的目的，对设备状态进行更好的掌握。

3 矿山机电设备常见故障诊断类型

3.1 事后维护检修诊断

设备故障已经导致了一系列不良后果以后才被发现，这种检修和维护不是主动进行的，通常不能起到实质性的作用。而且，因为机电设备已经遭受严重损坏通常只能依靠经验推测故障原因。

3.2 有计划地定期维修

根据自身的经验积累制定出定期的机电设备检修计划，无论设备正常与否都要进行检修和维护，但是这种检修方式对于偶然发生的事故应急处理没有预防措施。

3.3 计划性状态检修

为避免以上2种检修方式的弊端，加之现代设备监测技术日益发展完备，在线检测和诊断装置可以详细记录设备运作时的状态、设备维修时间和内容，将这些数据输入计算机进行分析处理，从而可以准确预测设备故障。

4 矿山机电设备故障诊断的关键技术

4.1 主观诊断技术

在进行机电设备故障诊断过程中，一般情况下，技术人员先通过自身诊断经验对机电故障进行分析，这种技术被称之为主观诊断技术，这种技术在运用过程中比较方便。目前为了有效提高机电设备故障诊断效率及准确性，通常情况下，技术人员将会借助一定技术设备进行机电设备故障诊断。目前，主观诊断技术对诊断技术人员要求较高，主要是需要技术人员专业知识技能过硬及工作经验较高。

4.2 仪器诊断技术

目前，为了有效提高机电设备故障诊断准确性，通常情况下，对机电设备运行故障进行仪器诊断。主要是通过各种仪器设备对机电设备运行数据进行分析，以此来对机电设备故障进行诊断，其主要优点在于诊断准确率较高，因此在机电设备运行故障诊断中得到广泛的应用。

4.3 数学模型诊断技术

在机电设备运行故障诊断过程中，为了提高机电设备故障诊断的效率，一般情况下，会对机电设备运行数据进行采集处理，进而选择相关数据建立数学模型，从而对机电设备运行数据进行有效分析，从而实现快速机电设备故障诊断。数学模型诊断技术主要依靠数学知识，在此基础上，将动态检测技术及传感器技术进行相融合，以此使得机电设备故障诊断的及时有效得到保障。

4.4 智能诊断技术

随着科学技术的迅速发展，我国人工智能技术同样取得了一定的成就，尤其是人工神经网络的迅速发展，促使机电设备故障诊断技术进入了新的阶段。智能诊断技术首先需要建立一个智能诊断系统，以此来进行能机电设备运行数据获取、传递及处理，以此来对机电设备运行故障进行诊断。此外，对规定好的运行数据能够进行动态识别及预测，从而有效对机电设备进行监控管理，不但有效提高了机电设备诊断效率，而且能有效对机电设备故障进行预测，从而有效提高了机电设备使用年限。

综上所述，矿山机电设备的应用，有效提高了矿山开采工作效率，在实际的矿山机电设备运行过程中，由于多方面的原因，导致机电设备经常性发生故障，为有效提高矿山开采工作效率，因此需要加强矿山机电设备故障诊断技术分析。目前主要运用到的机电设备故障诊断技术有主观诊断技术、仪器诊断技术、数学模型诊断技术及智能诊断技术。以上诊断技术有效排除了机电设备中常见的故障问题，有效提高了矿山开采工作效率。