周璐 李琳

1.山东省质量技术监督教育培训中心 山东济南 250013

1 目前项目工程管理中大数据的应用现状

近年来，在国外的企业中，已经有了不少大数据技术成功应用于工程项目管理的成功案例，取得了令人满意的成效[1]。在我国，众多的互联网企业相应的引入了大数据技术，然而在针对于工程项目管理的过程当中，大数据技术还没有得到广泛的应用，在处在一个刚刚起步的阶段，在管理的整个工程中未得到成熟的应用，主要存在着如下几点问题：

一是在工程项目管理的过程中应用大数据技术的时候，对数据挖掘的目的性和针对性不够强，不能充分利用好大数据技术的优势，此外当前国内的大数据技术不能够对项目管理的数据信息作妥善的处理，导致通过技术手段挖掘出的信息，只能对工程项目质量的管理起到有限的作用；

二是当前在管理过程运用大数据技术的时候，存在本末倒置，往往是先有了项目管理上的需求，随后去挖掘整合数据，使得信息存在一定的滞后，情况通常是先出现了什么问题状况，再去寻求数据帮助，而不是通过数据来指导决策；

三是由于参与大数据工作的相关工作人员的能力欠缺，专业技术相对有限，专业能力不够强，不能使有效信息量呈现一个梯度上升的趋势，从而导致了管理效率的低下。

2 在工程项目管理中应用大数据技术的价值

第一，大数据技术可以优化管理路径，由于其行之有效的数据挖掘和分析能力，能有效减轻项目管理人员的工作压力；第二，可以提升工程项目管理应对风险的能力，在大数据技术的支持帮助之下，对管理人员的工作认真度和经验度都可以降低一定的要求，使得管理过程更加可控，促进项目的有效进展，针对风险可以有效规避；第三，大数据技术可以改善决策方式，在传统的管理决策当中，由于人的能力的有限性，未能将方方面面的数据有效联系，过多的依靠经验、理论和模式，在大数据技术的帮助下，可以以统计学的观点，将经验决策转向科学决策。

3 在数据技术在工程项目管理中的有效途径和方法

3.1 合理应用大数据技术，做好体系建设

在大数据技术的应用过程当中，应全面考虑方方面面的问题，综合问题的种类、数量、变化速度、真性、复杂性及价值等各方面的问题，统筹把握，深度思考。为了保证大数据技术应用的可控性和有效性，需要首先建立起一个较为完善的体系架构，实现对相应工程项目管理的进一步优化，得到更好的解决方案，采用体系匹配的相应机制。同时要采取明确的制度架构，规范对大数据的技术应用，从而完成层次化和精细化的管理。对于一个工程项目管理来说，应用大数据技术最重要的一个任务便是如何进行和怎样进行更加高效的数据收集和分析，从而能够对管理团队，提供相应的数据支持，提供决策帮助。建立一个全面的大数据技术的体系架构，需要同时从软件和硬件两个方面出发，更重要的是首先建立一个完善的硬件体系架构，并以此为基础，进行提升优化，相应的政府部门和有关机构也应当加大监管，促进沟通合作，给大数据技术的应用与落实辅以严格的监督和管理体系，使得大数据的挖掘更具有目的性，更具有针对性，更具有参考性，使每一个挖掘对象都充分发挥出其内在的价值[2]。

3.2 加强技术的整合，增进团队的建设

在技术的应用过程当中，技术是人为创造出来的，人是实践的主题，人的水平限制和影响了技术的发展。大数据技术的应用正是如此，在进行数据挖掘的过程当中，由于参与工作的相关人员的专业素质差异，也使得挖掘的结果存在差异性和多变性。为了保证我们通过大数据技术所得到的信息的精确性和高效性，要求我们的从业人员，能够对相应的知识和技术手段有充分的理解，可以恰当的参与到工程项目管理当中来，充分发挥出大数据技术的优势和特点，熟练掌握大数据技术在工程项目管理中的应用方向及要求。同时，在管理机构的内部，应当成立项目内部的专业性的小组，针对课题或项目内容进行挖掘，避免挖掘的盲目性，使数据资源得到充分的利用，有效收集和处理在项目管理过程当中的相关数据信息，例如供应链端口的管理数据、人力资源的管理信息、物流管理的数据信息或施工管理的技术内容等。通过提升专业水平，去保证所收集到的数据信息的全面性及整体性，能够有效合理地反馈在工程项目管理当中的内容，正确运用数据库，全面的分析数据，编制有效和有价值的信息报表，让大数据技术的分析预测能力得到充分的发挥，使其的特点充分体现出来，得到应有的应用。下一步在软件方面，要完成可视化的分析，设计对应的语言引擎，编制算法并不断完善修进算法，从而让大数据技术更好地为工程项目管理去服务[3]。

4 结语

当今社会处在一个数据信息膨胀，科学技术高速发展的背景之下，大数据技术在综合了运筹学、统计学和人工智能学能学科后应运出现，其技术的应用已经在各行各业中有了相应的渗透。由于大数据技术的强大数据分析能力和预测能力，能够对项目工程管理提供必要的管理决策支持，故而我们讨论了大数据技术在项目管理的应用。工程项目管理人员在大数据的技术支持下，能帮助其在一个比较短的时间内，对当前项目的运作情况和运作趋势有一个了解和分析，完成对数据资源的高效分配调度，进一步优化工程项目的管理水平，从而让工程项目的管理质量得到显著的提升，提高项目监管的效益。