敖朝兴

【摘要】大数据正在改变社会，改变生活，其概念的形成只是近年来的问题，思考以及运用大数据思维方式解决问题是当前的发展趋势。大数据思维开启了时代的变革，科学进步越来越受到数据驱动。对大数据而言，数据大和大数据有着不一样的概念，真正的大数据是通过一些潜在的数据叠加信息，进一步挖掘原始信息但并没有明确包含在内容中的信息。本文在阐述大数据的基本含义后，就大数据对个人层面的影响以及对社会层面的影响展开讨论，最后总结了大数据将要面临的挑战。

【关键词】大数据 面临挑战

一、引言

近年来，数据的飞速增长使得很多行业面临着机遇与挑战。当今这个信息时代已经迈进了大数据时代，大数据的发展不仅影响着人们的日常生活、工作以及企业的运作模式，而且还使得社会这个大阶层发生了根本性的改变，可以说大数据的发展已经成为科技界、商业界以及各国政府都关注的焦点。数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，时刻为人类服务着。对国家而言，拥有的数据量规模以及运用这些数据的能力，必将成为衡量一个国家强大与否的重要指标。对数据的占有和控制将成为各个国家和各个企业之间激烈地争夺焦点。

二、大数据的基本概念

（一）大数据的出现

20世纪90年代后期，在气象学家做气象地图分析、物理学家建立大物理仿真模型、生物学家建立基因图谱的分析过程中，由于数据量巨大，他们已经不能用传统的计算技术来完成这些任务，“大数据”的概念因此在这些领域被提了出来。从大数据的体量特征上来看，由数据到大数据的历程是：数据文件一数据库一数据仓库一海量数据一大数据。

（二）大数据的基本概念

大数据本身是一个相对抽象的概念，但目前来说，对于大数据还没有一个公认的定义，在众多定义中，比较有代表性的是3V定义，即认为大数据需满足3个特点：规模性、多样性和高速性。除此之外，还有提出4个V定义的，即尝试在3V的基础上增加一个新的特性，关于第4个的说法并不统一，国际数据公司认为大数据应该是有价值性的。大数据的价值往往显示出了稀缺的特性，而IBM则认为大数据必须具有真实性。维基百科对大数据的定义则很简单：大数据是指使用常用的软件工具来捕获，管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。

三、大数据带来的影响

（一）大数据对个人层面的影响

在当今大数据时代，社会网络的快速发展极大地丰富了人们的文化生活。互联网可以及时有效地获取各种信息，可以实现远距离及时通信，但与此同时，大数据的不断发展可能会使个人数据被恶意泄漏和传播，个人信息处在一个非常危险的环境中，如各种在线论坛对个人进行“人肉勺矍索，个人信息被迫公之于众，给各方带来非常不良的影响。个人信息的安全性在大数据时代下表现得很低，个人信息容易被不法分子不正当使用。目前，在中国大数据网络环境下，我国网络技术一直在不断进步，用户对相关信息的获取和使用也有了不错的提升。随着科技信息的不断发展，个人信息的安全性会有一定的问题，所要面临的大数据安全挑战不容忽视。目前对大数据安全和隐私保护的研究是不够的，只有将科学技术手段与相关政策法规相结合，加强当前大数据的安全管理，进一步增强网络安全性，从而更好地解决在大数据环境下个人信息安全问题。

（二）大数据对社会层面的影响

（1）大數据对电子商务的影响。在大数据时代，电子商务包容性增长，受益于良好的市场环境和政策的扶持，中国电子商务迎来了突破，生态链形成规模，具有平台效应的电子商务生态链作为一种新型交易工具，在一定前提条件和约束机制下发挥积极外溢效应。从包容性增长的角度看，政府应观察电子商务生态链对区域经济增长、区域福利的效果，并积极鼓励电子商务运营商开发更多能够减少贫困的业务，促使这些业务更好融入到和谐社会建设中。总之政府、企业、公众应共同探讨如何在大数据时代借助电子商务生态链惠及贫困人口，从而缓解数字鸿沟以及负面影响。

（2）大数据对媒体的影响。大数据对媒体的影响巨大，价值非常可观，大多数传统媒体组织并不具备在大数据条件下颠覆创新的能力，很难开展业务转型。传统媒体只能产生有限的数据，难以处理和适应数字化的巨大内容。如果缺乏数据资源，行业无法开发;缺乏数据思维，企业将会落后。将传统媒体与大数据相结合，不仅能实现价值增值，数据得到更大的应用，并且全息可见，使得数据被广泛传播。大数据时代要求大数据相互融合，从而实现大数据的转移，以真正发挥大数据拥有的价值。大数据时代的核心要求就是要开放数据，实现资源共享。如果企业与社会之间的数据不是信息的自由流动，那么该社会将成为一个孤立的信息中心，大数据将无法发挥作用，不能实现价值的最大化，因此只有实现交叉使用数据，来实现社会作为一个整体的信息自由流动，未来的商业才可能实现繁荣。

（3）大数据对医疗的影响。面对大量数据和非结构化数据的挑战，医疗机构对医疗信息化的需求增加，迫使它进入大量数据分析并投入大量资金。医疗行业对于大数据应用不亚于其他行业。大数据分析可以为医疗行业带来新的商业模式，能够分析患者的临床记录和处理其医疗保险数据集，将提高医疗支付者的决策能力，医疗服务提供者也将从医疗数据的分析和处理中受益。医疗行业的大数据集规模庞大、复杂、信息价值多元化，对医疗数据有效的查询和分析可以为临床医生的各级决策服务做出科学和准确的决策，或帮助医院基于患者的基本需要开发新的自动化和个性化服务。

四、大数据面临的挑战

在这几年里，大数据从预期扩大阶段到猜测阶段，再从理性发展阶段到落地应用阶段，大数据逐渐被广泛应用。大数据未来的发展依然存在诸多挑战，但前景是非常乐观。目前，大数据仍面临三大挑战：

（1）在云存储和云计算的基础上，如何利用信息技术等手段有效地处理非结构化和半结构化数据已成为各个国家大数据专家的前沿科研问题。

（2）如何探索大数据的复杂性、不确定性描述的表征和大数据的建模，这个问题的突破是实现大数据知识发展的前提和关键。

（3）由于大数据本身的复杂性，研究大数据知识发现和管理决策对数据异构性和决策异构性的影响，这个问题无疑是一个重要的研究课题，对传统的数据挖掘理论和技术带来新的挑战。

（4）数据安全问题在现在以及未来会呈现出道高一尺魔高一丈的局面，并且在大数据发展中始终要面临的挑战。