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BIM技术在建筑装饰装修中的运用分析

2018-11-30董晶晶余园园

炎黄地理 2018年11期
关键词:放线可视化装饰

董晶晶 余园园

(绍兴文理学院土木工程学院,浙江 绍兴 312000)

1 引言

BIM技术是建筑信息模型(Building Information Modeling)的简称,BIM技术的出现正逐渐成为国内外工程建设行业的一大热点,给建筑行业的转型升级带来了机遇,是一场前所未有的技术性革命。经过多年的发展,BIM技术不但取得了很大的进步,更重要的是它已经发展成为CAD之后的最重要的信息化新技术。目前一些国家强制要求使用 BIM技术,我国住建部及各地政府也不断出台关于推进 BIM技术发展的政策[1]。

2 建筑装饰装修常见问题

2.1 装饰装修信息可视化水平较低

传统的CAD二维图纸难以直观地表示三维空间的位置关系,而室内装饰效果无法达到最佳的预期状态。施工图纸、资料较多,查阅困难,加上施工工艺复杂、做法繁琐,难以具体表现在图纸上,导致施工工人识图困难,因此设计人员与施工人员的反复沟通进而影响工程整体进度和质量[2]。

2.2 装饰工程测量放线数据与现场误差较大

装饰工程测量放线没有被重视,加之装修设计缺乏标准化以及施工工人欠缺对建筑物整体的协调作用,传统手工放线劳动量大、不可靠,又没有进行综合放线,导致测量放线数据精度不够,与现场误差较大而造成质量缺陷问题,此误差容易引起装饰装修过程中出现偏差,影响装修效果而产生不必要的返工现象的出现。因此,准确测量放线是高要求装修的重要前提[3]。

3 基于 BIM 技术的装饰装修项目信息化管理

3.1 BIM 技术运用在装饰测量放线中

装饰工程存在大量复杂,施工精度要求高的结构,对测量放线的工作设备和方式要求更高,BIM平台放样机器人的应用可有效解决此问题。为了确保装饰测量线的准确性,放样机器人结合了BIM模型进行交互式测量。放样机器人在现场获取点坐标、距离、角度等数据,实时传输给计算机中的BIM模型进行校核对比,并及时做出调整。使用BIM模型进行现场放样的具体流程为用Revit软件创建和管理模型、创建和管理放样点、测量机器人现场定位放样点、管理放样点。

3.2 BIM 技术运用在三维模型可视化施工中

基于BIM模型及理念,可以进行三维空间施工布置和优化,合理布设施工现场的大型器械、施工区域、临时设施、交通线。5D仿真模拟平台对施工方案进行施工工序、资源使用、资金使用等流程模拟,有利于评估施工方案、规避风险,具有可预见性。采用BIM技术进行可视化施工,需要确定以下信息:施工方法和流程,施工机械,施工现场布局,资源和资金等。可视化施工可使项目参与者了解施工方案,明确施工流程。

3.3 BIM 技术运用在自动生成图纸和明细表中

以往的施工图和明细表数量众多,查阅不便,绘制、计算时也难免出错,精确度不高。在 BIM模型中,所有图表具有联动性,如需设计变更,则与之相关的平面、立面、剖面、各类明细表都会相应修改并匹配,避免了CAD变更的复杂程序。该系统可确保数据一致性,无数据信息冗余。可根据实际需要,可快速导出装修施工图、资源汇总表、资金汇总表、合同分包表、清单工程量、构件工程量等各类信息表。

3.4 BIM 技术运用在进度优化管理中

BIM技术具有可视化的特点,BIM5D软件可以将施工流程通过仿真模拟形象化,找出实际实施可能会出现的问题并优化。将钢筋、土建的模型、合同预算、成本预算、施工进度计划导入BIM5D软件,结合时间轴对项目进度、施工现场布置、施工工期进行编辑优化。BIM技术还可以动态控制施工进度,实时比较项目施工现状和计划,并准确控制施工进度。

4 BIM技术装修装饰项目应用的建议

第一,BIM作为建筑业发展的关键技术离不开配套政策的引导。在装饰装修工程中需结合BIM技术以确定新的计费方法和BIM模型的要求。第二,BIM最终的应用目标是实现统一模型,BIM的应用将放到行业和地方的标准基准面上,先总体规划再一步步分阶段制定。第三,BIM建立的模型不同,在数据中心上所需加工和再利用的信息元素就不同,这需要提前将所有信息元素进行标准化的编码,这样能够保证所有资源和信息在相互转换中可以被识别。第四,对BIM课题的研究仍需深入,对BIM理念的宣传程度,普及BIM基础知识,促进BIM行业实践和提升对BIM的应用能力。第五,举办相关会议和论坛进行BIM应用的经验分享,以便加强行业之间的交流和学习,互通有无。第六,不断研究开发与国外BIM的建模软件和图形能够相互竞争的产品,提前需要做市场的推广及相关政府确保有一定的专项资金的投入。

5 BIM 技术的展望

随着信息化的飞速发展,BIM技术正在向建筑行业席卷而来,装修装饰工程也需要走创新实践之路,今后,BIM的发展趋势表现为:第一,互联网 +BIM 技术 + 装配式建筑;第二,竣工交付模型的应用。

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