翟文雅，王江萍

(武汉大学 城市设计学院，湖北 武汉 )

1 数字技术在景观领域的发展历程

21世纪是数字化的时代，数字化不仅是一种将信息转换为数字信号的的处理技术，更是当今社会的技术基础，已经渗透到人类生活的方方面面。建筑学、城乡规划学、风景园林学和其他学科均受其影响。数字化技术在景观领域的发展主要有以下阶段。

1.1 初步应用阶段

1946年，第一台计算机ENIAC的诞生标志着数字化时代的到来；1950年，出现了用于图形目的的计算机附件；1963年，电脑开始具备画图能力，但因为受技术和价格的影响，只有美国通用汽车公司与波音航空公司使用自行开发的绘图系统进行绘图。总体说来，此阶段虽以计算为主，但设计师已开始初步尝试计算机在景观领域的应用。

1.2 普遍发展阶段

20世纪 80 年代起，个人计算机开始普及，数字化技术得到极大发展，计算机绘图系统日趋成熟，并开始应用于景观设计的日常工作中。同时，计算机的辅助分析、动画技术等也得到长足发展。此阶段，数字化大规模的应用于景观领域，改变了景观设计师的工作效率和设计方法。

1.3 全面兴盛阶段

进入21世纪，信息革命渗透到社会的各个角落，也为景观领域带来重大变革。一方面，人们审美情趣的改变和对设计理解的不同促成了新景观设计形式和理念的出现，另一方面，数字技术的发展，为景观可视化及方案展示提供了技术保障。

2 数字技术对景观设计方法的影响

2.1 基础数据采集

基于信息来源，基础数据可分为主体数据和客体数据：主体数据即与景观环境产生互动的个体或群体的相关信息，如绿地中游客的满意度数据、需求数据等；而客体数据则为景观环境自身的信息，如高度、坡向、气候等。传统的主体数据通常采用访谈和问卷等方式获取，传统的客体数据通常采用现场调研的方式获取，而数字化时代使得数据的收集方式产生新的变革：对主体数据的收集可通过社交网络数据、百度热力图等；对客体数据的收集则可采用摄影测量、遥感影像等途径获取。

2.2 景观可视化技术

可视化技术是通过计算机图像处理，将来自数学模型、计算、测量中获取的非直观、晦涩的、抽象或不可见的数据，用几何图形、色彩、纹理、透明度、对比度与动画等手段，以图形图像、场景情境等直观、易懂、可见的途径表达出来，并进行交互处理[1]。景观可视化技术主要体现在景观场景可视化和景观过程可视化两个方面。

2.2.1 景观场景可视化

景观场景可视化通常采用建模渲染、虚拟现实与增强现实等技术来实现，以便清晰直观的表达规划设计方案，便于设计师与甲方的沟通及方案的展示。

2.2.2 景观过程可视化

景观过程可视化的对象为生态过程、城市更新、土地利用、景观格局等，通常借助数字模型和软件模拟不同时间点的变化过程，明确其发展变化规律，对未来发展趋势进行预测及展示。

2.3 景观定量评估

传统的景观分析评估以定性为主，数字技术使分析评估全程定量化成为可能，目前常用的评估方法为GIS分析评估与统计模型评估。

2.3.1 GIS分析评估

地理信息系统凭借其精确的空间分析功能，开放式的模型嵌套及拓展的二次开发能力，成为目前应用最为广泛的分析评估技术。在景观设计领域，GIS可进行可达性分析、缓冲区分析、土地适宜性分析、生态敏感性分析等。

2.3.2 统计模型评估

数理统计分析也是景观设计量化评估的重要途径，如主成分分析、回归分析、聚类分析等可有效分析景观要素之间的关联性。而常用的分析软件则有SPSS、SAS等。

2.4 参数化设计

“参数化”是建立变量和因变量的关系，通过调整变量改变因变量的过程[1]。参数化设计在建筑设计领域应用较为广泛，近年间才逐步应用至景观设计。参数化设计包含参数化辅助设计和参数化减噪两部分。

2.4.1 参数化辅助设计

参数化辅助设计是在设计过程中将参数化作为一种技术手段加以应用，最为常见的是参数化建模技术，在参数化建模的软件平台中建立模型的参数映射关系，通过调整参数的数值来改变模型的空间属性。蔡凌豪将参数化设计的工具分为基于几何体的参数化工具和基于图形脚本参数设计工具两类[2]，而缺少景观专业专属的软件平台是当前景观参数化辅助设计最大的问题。

2.4.2 参数化建造

参数化建造则是利用参数化的施工手段进行建造，如多义景观事务所设计的“心灵的花园”就利用了参数化建造技术：该设计通过Rhinoceros软件的曲面曲率分析功能和平面展开功能明确施工方案，简化工人组装的难度。

2.5 公众参与途径的拓展

数字技术的发展同时也拓宽可公众参与的途径，其主要技术可分为两方面：可视化途径、社交网络途径。可视化途径侧重于向公众展示设计，社交网络途径则多用于公众对实际环境的感知。

2.5.1 模拟可视化技术应用于公众参与

随着模拟可视化技术的日益发展，3D建模使得场景更加精细，让公众及专家更真切的体会设计方案，并为后期决策提供参考评估。如Mark Lindquista等将声音与图像结合，让参与者观看高清图像和聆听不同声音并以问卷的形式进行打分，得出声音对景观体验有明显影响的结论。

2.5.2 社交网络

社交网络产生的大量数据也可通过分析处理，来指导规划设计。如通过用户参与问卷调查、社交评价等数据进行分析，了解群众对绿地景观的意见；通过新浪签到数据、手机信令数据等了解不同时间、不同区域景观的人流量。基于社交网络数据的分析方法也成为公众参与的新模式。

3 数字景观发展趋势

3.1 数据来源趋于多元化

计算机科学的日新月异，拓展了数字技术的应用范畴，加之手机信令数据、移动终端数据等途径，必将丰富景观设计基础数据的来源。谷歌眼镜、智能手环等现代化穿戴设备的研发，数据交互更易于实现。

3.2 设计流程趋向一体化

景观规划设计流程中的每一阶段都将有数字技术的参与，甚至成为一体，任何一环节的变化将通过计算机运算带来整个系统的变化，实现更高效、更精确的设计流程，提高景观设计的效率。

3.3 设计展示趋向多维化

随着数字技术的发展，景观设计的展示将不仅局限于二维图纸的展示，在虚拟现实以及立体可视化等技术的支持下，将逐步向三维场景转化。另外，随着可视化技术的进一步发展，未来将捕捉到的声音、温度等因素转化输出，可构建包含声音等维度的多维场景展示，增加公众参与景观的乐趣。

4 结语

数字技术的发展带来了景观设计的新革命，依靠计算机定量处理的规划方法逐渐被设计师运用，传统依据经验的感性设计将融入参数化的数字模型，景观设计的展示途径将更多元，呈现将更逼真。但目前数字景观的发展尚处于初步阶段，在未来仍需要景观设计师不断尝试不断开拓，丰富数字化景观设计的理论内涵和操作途径。