李秀梅，赵伟霞，李久生，栗岩峰



水分亏缺程度对变量灌溉水分传感器埋设位置预判的影响

李秀梅，赵伟霞，李久生※，栗岩峰

（中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室，北京 100048）

基于土壤黏粒含量遴选可代表平均土壤含水率的点位，是确定变量灌溉系统土壤水分传感器网络埋设位置的重要方法。为了评估水分亏缺程度对传感器埋设位置的影响，该研究通过在不同土壤可利用水量管理区内设置不同的水分亏缺灌溉处理，基于土壤含水率时间稳定性原理，分析了水分亏缺程度和土壤性质对冬小麦主要根系层内土壤含水率空间分布结构相似性和直接代表平均土壤含水率点位的影响。结果表明，受土壤性质和水分亏缺程度的影响，在土壤砂粒含量随土层深度增加而增大的1区，土壤含水率空间分布结构相似性仅在2016年的雨养处理达到了显著水平（0.05），而在土壤剖面质地均匀的2区，2016年的雨养和高、中、低水分亏缺处理和2017年的中、低水分亏缺处理均达到了显著水平（0.05）。在冬小麦主要根系层内，不同土壤性质管理区直接代表平均土壤含水率点位占总测点数的比例基本相等。受水分亏缺程度的影响，1区直接代表平均土壤含水率的测点比例随水分亏缺程度减小而增加，2区则呈先减小后略有增加趋势。除2016年高水分亏缺处理外，0～0.2、>0.2～0.4、>0.4～0.6 m土层代表平均土壤含水率点位的黏粒含量与该土层平均黏粒含量之间均存在显著的线性关系（0.05），2 a拟合系数变化范围为0.66～1.03，且2017年拟合系数随土壤水分亏缺程度增加呈增大趋势。因此……