杨迪

摘要：模糊数学在许多领域得到了的广泛的应用，对于其领域的发展起到了非常大的促进作用。本文通过构建模糊数学模型，并在运动员功能训练评价中的应用，可以筛查出对运动员功能训练产生影响的不同因素。通过模糊数学模型在运动员功能训练评价中的应用，还可以对其整个训练过程进行深度概括，有利于提升运动员功能训练的实效性。

关键词：模糊数学 动动员功能训练 评价

运动员功能训练从某种意义上来分析，是一种能够对专项运动进行提升的训练模式。通过功能训练能够有效提高运动员的核心力量，让其肌肉系统可以在其训练模式下得到锻炼。在整个功能训练过程中，不同类型的动作模式所产生的训练效果各有不同，而且功能训练还会表现出多元化的训练方式。所以，需要通过精准的功能动作筛查来对不同等级的动作模式进行分类，并通过构建模糊数学模式来对其训练评价进行系统化分析，可以有确保功能训练的正确性。

一、构建功能筛查评价模型

在开展功能训练运作筛查时，需要在此环节中结合人体运动功能所能开展的基本运作开展整体性以及局部的运动功能筛查。重点可筛查对象可以为人体下蹲、弓步、旋转、伸抬、提拉、跨步等基本动作模式，并针对运动员在进行这些动作模式时会产生的动作代偿以及损伤风险进行精准评价。从运动学层面来分析，功能性动作主要是以生物力学为主要基点，并根据运动员当时所处的环境以及环境变化所做出的动作。整个运动过程包含了运动员的身体躯干、肌肉骨骼系统，运动员需要通过神经系统来对其自身的关节进行支配，让其能够做出全身性运动。因此，可以通过模糊数学二级评价方式来对功能动作进行筛查，并将其划分7个动作设定一个子集。从而能够重点对运动员进行运动功能某一项动作时进行分析，并对其功能性动作是否会产生运动损伤风险开展模糊评价。（如图1所示）

二、设置运动员功能训练动作筛查评价参数

在开展对功能动作进行评价时，可以选择模糊数学方法来进行合理规划。其规划重点需要明确模糊关系，并将其评价因素隶属度以及评价因素权重系数进行合理化设置。在明确了隶属度以及权重之后，可以通过运动专业人士打分的形式进行评价。根据功能性动作模式中的各动作整体及局部进行合理分类，然后再根据不同功能动作进行筛查编码，并根据不同功能性动作统计相应的等级结果概率，将其列为此动作要素的隶属度。通过模糊数学一级评价可以分析出上体的规划方案，并对影响其功能性动作的因素进行评价，将评价所得出的结果列为二级评价中评价因素的隶属度。此外，结合功能动作筛查中所表现出较低分数或者伤病排查问题，可以运用模糊数学权重来进行解决，其权重可以视为功能性动作模式的功效系数。通过模糊数学评价来对某一个功能动作模式出现问题成因进行评估，同时结合功能筛查来对某一动作评价办法作为标准。

三、模糊数学在功能训练中的实践

在进行功能训练过程中，运动员可以通过动力链的力量传递来表现出身体运动的功能。在此传递过程中，为了确保所传递的能量没有耗损，让其与关节运动角度进行合理匹配，将力量传递到运动员身体四肢末端以及躯干肌群，在力量控制的作用下，可以让运动员的躯干得到位移控制，从而增强运动员的功能性动作模式运动能力。在整个功能训练过程中，其主要核心控制系统主要是以运动员神经系统为主，而其被动子系统主要是以关节节解和脊柱韧带为主，主动子系统是以肌肉系统为主。这些不同系统之间会产生非常繁杂的交互作用，在力量控制以及各系统的交互作用下，能够确保运动员的脊柱保持在中立位置，并让其可以完成一定生理范围以内的运动功能。

综合上述对功能训练的表述，能够采用模糊数学模型来对影响运动员运动功能的主要因素权重开展实践损伤。结合功能训练过程，用所构建的模糊数学模式来对运动员所做的功能动作进行筛查分析，可以分析出在整个训练过程中对运动功能产生影响的因素以及会对运动员造成运动损伤的因素。通过模糊数学模式对影响运动功能发挥进行了分析后发现，影响功能训练的进阶程序可以划分为以下几个方面：水平1（稳定与灵活）、水平2（力量与速度）、水平3（位移与技能）（如表1所示）。通过表1中可以发现，运动员在针对动力链、动作模式开展训练过程中，影响运动员运动功能的影响非常多。其主要表现为运动员自身身体运动功能、运动功能障碍等等。这些影响因素会直接影响到运动员所做出的动作模式不规范、身体局部负荷与整体负荷差异性等问题。

四、结语

总之，通过模糊数学模式在运动员功能训练评价中的应用，可以分析出影響运动员运动功能的主要因素，并能够为界定运动员功能训练中量化部分、运动员功能训练提供具有指导意义的参考。