四川中电启明星信息技术有限公司 张开智 关利海 林 云

随着信息技术的发展，企业已普遍使用网络招聘平台作为主要的招聘工具，且能够更高效的招聘到所需人才。本文重点对应聘人员的胜任力因素进行分析，并基于BP神经网络算法构建应聘人员与招聘岗位匹配度类模型，应用于企业招聘过程中应聘人员的简历分类、人员筛选，为企业招聘工作效率的提升及信息系统的改进提供参考。

1 引言

人力资源作为企业中最核心的资源, 尤其需要对人岗匹配实现最优化。人岗匹配有两层含义：一是岗位所要求的能力需要有人完全具备；二是某人具备的能力完全能胜任此岗位素质要求。在招聘毕业生工作中，需重点关注岗位所要求的条件与应聘人员的符合程度。在企业信息化管理水平不断提升的大背景下，人力资源部门招聘方式、招聘管理工具也呈现出系统化、标准化趋势。企业通过构建个性化的招聘管理系统，实现招聘过程管理的全覆盖，可有效提高招聘工作效率、降低招聘成本，同时也提高了公司的品牌影响力。但是，在实现招聘信息化管理后，仍然发现在应聘人员的简历筛选、岗位符合程度的判断，仍需要投入大量人力来通过线下完成、且筛选效果不理想，入职后人员流失率较高。因此，针对应聘人员的岗位匹配度、关键胜任因素，通过应用分析框架、数据挖掘、模型创建、训练验证等大数据分析步骤进行深入研究，为进一步提高企业人员招聘入职率与招聘工作效率做理论指导与参考。……