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电力系统负荷预测是指以准确的调查资料和统计数据为依据，从历史用电情况及现状出发，将社会需求、电网后期规划、自然环境及电力系统特征等诸多因素考虑在内，在保证一定精度的前提下，对未来某时段的负荷用量进行一个相对比较完美和科学的预测。根据负荷预测所表现的特点本文就其分类方法进行了研究和概述。

1.引言

伴随着煤、石油等一次能源的日趋枯竭和近年来各地频繁出现的雾霾现象，人们的节约和环保意识也在不断增强。电力作为推动国民经济快速发展的强大动力，已渗透到各个领域和行业，与人民的日常生活更是密不可分。目前，太阳能和风能等新能源的开发和利用还没有得到普及，火力发电仍然是主要的发电方式。精准的负荷预测不但可以节约化石燃料，还能减少污染物的排放，有助于社会的可持续发展。根据使用性质的不同可将负荷分为四类：民用负荷、农业负荷、商业负荷、及工业负荷，每类负荷因其要求不同呈现出的规律和特征也不尽相同，但是其预测方法互为体系，相互通用。

通常人们根据预测时间的长短不同又将负荷预测分为短期，中期及长期等三大类，短则几分钟，长的可达几个月甚至几年。

2.负荷预测的分类

2.1 长期负荷预测

长期负荷预测用于对未来较长一段时间后的用电量进行预测，以年为单位，一般可达3～5年甚至更长，主要用于电网增容改建等中大型电网规划，其中包括新能源并网、新站投运、高一级电压等级发展等。……