贺雨露，代大海，赵艳丽，吴 昊，廖 斌

(1.国防科技大学 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室，湖南 长沙 410073；2.国防科技大学 电子科学学院，湖南 长沙 410073；3.中国洛阳电子装备试验中心，河南 洛阳 471003)

0 引言

目标极化信息对揭示目标电磁散射机理、提升极化SAR对目标的分类识别能力以及改善极化SAR对杂波和干扰的抑制能力具有显著作用。G.Sinclair[1]提出将目标的极化散射特性用一个二阶复矩阵来描述，即极化散射矩阵(Polarization Scattering Matrix，PSM)。PSM能够直观且全面地描述目标电磁散射特性，但是由于收发天线、传播环境和噪声等引入的误差，PSM的测量会出现失真。要想应用正确的目标极化信息，定标是一个必要的预处理步骤[2，3]。极化定标求解误差模型和参数，将已失真的测量PSM尽可能地还原成真实的PSM，保障极化SAR测量的可重复性。

在利用分布目标进行极化定标之前，点目标极化定标技术被大量研究，其通过布置已知PSM的人造点目标并对比实际测量的PSM求解误差参数。然而由于误差参数是目标与雷达视角的函数，为了定标一幅SAR图像，需在测绘带内布置大量人造点目标，成本过大，并不实用，本文仅研究应用分布目标的极化定标技术。

本文按SAR载体不同分为机载和星载分开阐述，将定标算法中对雷达系统和目标统计散射特性等做的假设条件作为文章推进的线索，梳理了极化SAR定标从开始基于分布式目标进行定标以来的学术成果，并分析了主流极化定标算法的区别与本质联系，并对极化SAR未来可研究方向进行预测。……