“胡主任，咱们医院同A公司合作的AI（注：人工智能）辅助医疗诊断的项目可能进行不下去了！他们说公司投资方认为项目看不到收益，所以……”

又来了，真想揍这帮骗子！

想起在人工智能辅助诊断领域的几次合作最后都是这样虎头蛇尾，某三甲医院信息中心的胡主任气就不打一处来，忽悠技术如何领先、公司如何资金雄厚、团队如何高端的是他们，说干不下去的也是他们，别的不说，这么多的高端医疗资源多年的付出就这么不了了之了，实在是罪过呀，如果把这些时间用在研究、诊断、医治病人上，可是会多挽救很多人的生命的！

也难怪胡主任愤慨，在风起云涌的智慧医疗领域，AI辅助看片诊断，主要是通过图片与视频大数据分析，对诊疗病人的检查片子(注 ：CT、核磁等)进行自动化诊断，将其中关键片子抽取出来，并打上可能的病症标签，供主治医生参考，以提高诊疗的准确率和工作效率。

这本是利国利民的好事，可是却不断出现上述半途而废的情况，甚至有些是资金雄厚、技术领先的国际大公司，那根本原因是什么呢？

这当中的关键是需要不间断地积累足够多的病种样本，通过机器学习技术，总结出规律。于是，才出现了许多类似的合作项目，其本质是借助高端医疗资源对样本片子进行标注（注：也称为打标签），进而形成某病种的知识图谱，再应用到门诊与临床诊断中，如此循环往复，持续提高精度，直至达到实用的级别，再向外推广应用。