朱小明

(河海大学 计算机与信息学院，江苏 南京 211100)

0 引 言

河流和水库是目前世界上最重要的淡水资源，在调整支流，农业灌溉，工业和生活用水，全球生态平衡，防洪排水，沟通航运中具有重要的作用，是全球经济可持续发展与人类生存和发展的重要保证。国内区域广袤，河流水库众多，水库数目超过100 000座[1]。但是由于前期大力发展重工业，未处理过渡排放的工业废水，以及民众对环境保护的意识薄弱，未处理过渡排放的生活污水，导致水生态系统被严重破坏，河流湖泊污染严重，部分水域富营养化，浮游藻类大量繁殖，形成水华等现象，给国家带来了巨大的经济损失[2]。根据国家环境监测总站数据显示，国内水域污染等级为IV类、V类、劣V类严重污染的占总水域的80%以上，其中最严重的事例为2007年5、6月的太湖蓝藻污染事件[3]，造成了巨大的经济损失。因此，水质污染问题急需解决，而水质污染监测[4]是其中一项重要环节。

通常对水域质量进行质量分析评价是判断水域污染程度的有效方法。传统的水质监测是对水域进行污染分析监控，国内外学者对此进行了大量研究。例如，黄耀明等采用监测点现场水体采样、提取、分析对海港水域进行污染监测[5]；黄建清等使用基于无线传感器网络的水体数据提取进行水质监测[6]；CF Iscen等对Uluabat湖的采样数据进行成分分析以判定水质[7]等。

随着遥感卫星领域的快速发展，遥感图像在各类研究中应用广泛，其中不同的星载遥感图像的光谱段不同，主要有反射红外遥感、热红外遥感、微波遥感三种类型。……