（厦门城市职业学院区域经济研究所 福建 厦门 361000）

0.引言

在十九大报告中，习近平总书记就针对“三农”问题提出了很多新的理念，首次提出落实乡村振兴战略。农业产业化进程和农产品电子商务的迅速发展使得农业物流问题凸显,居高不下的农产品物流成本成为制约农业经济发展的瓶颈[1]。

本文把层次分析法(AHP)和与逼近理想解排序法(TOPSIS)结合起来，并运用到农产品第三方物流服务商选择中，先使用层次分析法把各种因素分为不同的层次，合理、科学的分配比例，进而再运用逼近理想解排序法建立AHP-TOPSIS评估模型。将这两种方法结合以来运用，能够提升农产品第三方物流服务商选择的准确性创造条件。

1.AHP法的理论和原理[2]

层次分析法的理论核心是：很多复杂系统可以简化为有序的递阶层次结构，决策问题通常表现为一组方案优先顺序的排列问题，而这种排序又可以通过简单的两两比较导出。

层次分析法把复杂问题分解成各个组成因素，又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。通过两两比较的方式，确定各层次中诸因素相对重要性，然后综合决策者的判断，确定诸决策因素相对重要性的总排序。

2.TOPSIS综合评判模型的建立

逼近理想解排序法的原理是运用多目标决策中的正理想解和负理想解之间的间距来排序判定对象。正理想解指的是一个虚拟的最佳解，它的各项指标都是评估对象当中的最佳值；负理想解指的是虚构的一个最差解，它的各项指标都是评估对象的最差值。假如评估对象和最佳值十分靠近，而且和最差值又偏远，那么认为评估对象最好；反之则最差[3]。

2.1 建立初始评判矩阵

假设 A1，A2，···，Am一共有 m 个方案结合而成方案集，A={A1，A2，···，Am}每个方案的评估指标是 X1，X2，···，Xn，构成指标集 X={X1，X2，···，Xn}相应的评判指标记为 Xij(i=1,2,···，m;j=1,2,···，n)，即代表 Xij第i个方案当中的第j个评估指标。那么构建了最开始的评估矩阵是：

2.2 建立标准化决策矩阵

鉴于评估对象当中各个评估指标有不同的量纲以及量纲单位，为了防止指标不可公度性的出现，需要运用无量纲化处理来处理评估指标[4]。标准化决策矩阵的元素B=(bij)m×n可以用运用下列公式计算：

对于越大越优的指标：

对于越小越优的指标：

2.3 建立加权标准化决策矩阵

加权标准化决策矩阵C的获得方式是由矩阵B每列与和层次分析法明确的各项指标权重Wn乘得，具体如下所示：

2.4 评判对象贴近度计算

公式当中：C+、C-代表正理想解与负理想解；J1、J2代表效益型指标集、成本型指标集。

评估对象和理想解之间的差距为：

计算各个方案和正理想解之间的接近程度是：

3.实例应用

福建某大型农产品生产商要从3个第三方物流服务商当中挑选一个合适的物流服务商建立长期关系，甲服务商在物流价格上有着相对的优势，乙服务商则在物流服务质量上被评业界好评势，C服务商则有拥有很强的企业实力，接下来要从这3家物流服务商当中选择一家比较合适的来从事第三方物流业务。表1展示了这3家物流服务商的各种指标。

表1.三方物流服务商各项指标表

物流质量配送准时率% 93.3 99.1 97.3配送准确率% 91 99 96物品完好率% 84 98 88装载效率/% 80 83.35 87客户变动的提前期/h 18 15 12顾客满意度% 73.1 85. 80企业实力净资产利润率% 18.6 17.4 20总资产利润率% 17 7.35 15资金周转率% 25 16 26网络覆盖率% 28.54 19.88 20.39市场占有率% 4.45 3.9 5

3.1 农产品第三方物流服务商选择指标的建立

农产品是人们生活的必需品，很多农产品从田里收购回来之后进入市场，然后卖到居民手上，因为农产品具有季节性、易腐性等特征，所以要结合农产品的特征来挑选第三方物流服务商。影响农产品第三方物流服务商需要考虑三个方面的因素：①物流价格，最先要考虑的就是运输农产品的价格，比较低的运输费用可以大大降低成本，从而提高农民的收益；②物流质量，农产品的保鲜期短，而且市场需求变化很快，对运输的时间和准时交货提出了很高的要求。配送准确率和物品完好率体现了农产品损失的程度，与服务商的加工包装、储运技术有关，直接影响农民的收益。③企业实力，服务商的物流是农民获得收益的媒介，在运输的过程中使得农民的产品运到对应的公司，第三方物流服务商的能力较强，那么会确保农产品运输的时效性，促进农民和销售企业之间稳定关系的建立，所以企业实力也是重要的考量指标[5]。

3.2 指标权重确定

在层次分析法的基础上，翻阅大量和此相关的文献资料，并和专家学者们以及在场的工作人员交谈，评估各项指标的重要程度，构建准则层P以及指标层R当中各个因素的判断矩阵。O-P、P1-R、P2-R、P3-R判断矩阵可以从表2～5看出。

表2.-P判断矩阵

表3.1-R判断矩阵

表4.2-R判断矩阵

表5.3-R判断矩阵

依据表2～5，根据其中评估指标的重要性来建立判断矩阵，计算出 O-P 矩阵的最大特征值 λmax=3.018，CI=0.009，RI=0.580，CR=0.016<0.1，和一致性检验相吻合，那么权重矩阵W=[0.558 0.320 0.122]是能够被接受的，根据相同的道理可以得出：

3.3 TOPSIS法指标综合判断

根据表1构建第三方物流服务商的初始判断矩阵：

物流价格指标中的每吨.公里运费和物流质量中的客户变动的提前期/h这个指标值越小越好，其余指标值越大越好，根据公式（2）,（3），得到标准化决策矩阵：

根据公式（4）将各指标权重W与标准决策矩阵B合成，得到加权决策矩阵C：

根据公式（5）分别计算正负理想解：

根据公式（6）分别计算各方案与正、负理想解之间的欧氏距离。

根据公式（7）分别计算各方案与正理想节的格贴近度。

由计算结果可以看出，第三方物流服务商乙的贴近度最大为0.8434。说明服务商乙的服务水平在这三家企业中最高，所以应该确定乙服务商建立合作关系。

4.结束语

本文就农产品第三方物流服务商的物流价格、质量、企业实力等三个当面来建立第三方物流服务中的指标评估系统，很大程度上遏制了决策的主观性，从而可以定量分析评估和选择的过程，避免因为自己的主观判断而带来的决策失误。这个模型比较简单，可以科学、合理、有效的表现第三方物流服务商当中不确定因素的评价。在实际案例分析的基础上，一定程度上起到推动作用，为企业进行农产品第三方物流服务商选择提供科学、合理地依据。