APP下载

国际工程项目风险评价分析

2018-11-16刘文龙

消费导刊 2018年4期
关键词:国际工程风险评估分析

刘文龙

摘要:在国际工程项目中,会存在很大的风险性。因此,对于国际工程项目风险评价体系的构建非常重要。本文针对国际工程项目风险评价做出了进一步分析,对国际工程风险评价指标体系、基于证据理论与模糊综合评价的评价模型、实证研究给出了详细的分析。

关键词:国际工程 风险评估 分析

当前,我国的国际工程所承包的业务具有明显的长期性和复杂性,对于大型项目的承接量值在不断的增加,其中涵盖的领域也越来越广泛。因此,对于承包的模式也在逐步升级。在之前的工程项目中,只是对设计进行参与,分包建设施工。现在,对于工程的承接应用了更多的模式,包括EPC、PM、PMC等模式,以及PPP模式和BOT等模式,使项目的持续时间越来越长,其中的复杂性也有所提升,这便导致了对其的管理难度更大,其中的风险性也所提升。在对国际工程项目风险进行分析以及评估方面,应用的典型方式便是层次分析法,属性层次模型以及模糊数学分析法等。但是,国际工程风险种类多、目标决策多的项目,如果只是单纯的应用其中某项处理方式,对于风险评估的效果会降低很多。因此,本文针对国际工程项目风险评估给出了以下分析。

一、国际工程风险评价指标体系

挑选评价指标为实施工程项目风险评估的重要环节,依据项目本身存在的特征和指标的选定中,要注重系统性以及全面性,合理性以及可行性的原则等,利用层次分析法当中的原理,构建具体的工程项目风险指标体系。如图1所示:

二、基于證据理论与模糊综合评价的评价模型

(一)证据理论

证据理论为十分经典的不确定推理方式,最先提出该理论的人为Dempster,并由Sharer继续对其探究,将其进行了发展,所以该理论又被称之为D-S理论。该项理论有着非常明显的特征,灵活性非常强,因此受大了人们的极大重视。该推理方式有着很强的理论基础,不但能够处理由于随机性导致的不确定性,又能处理由于不具体性导致的不确定性。此外,证据理论在概率的发展基础上延伸了概率论的概念,概率论当中的具体事件成为了命题,事件当中的集合成为了命题的集合,这样便构建了集合与命题之间更的对应关联,其中命题当中的不确定便被转化为了及不确定性的集合问题,从而可针对这类不确定性问题给予有效的处理。证据理论在对不确定以及不知道进行区分、反映证据的精确性层面存在极大的灵活性,所以数据与不确定性推理的推理被广泛使用,尤其是处理图像、导航以及诊断方面起到了非常突出的应用作用。

(二)模糊综合评价法

美国控制论专家扎德首先提出了模糊数学的相关理论和概念,这种综合评价的方式为将模糊数学当作基础,借助模糊关系产生的一系列原理,将边界模糊、不容易被定量的因素进行定量化,从不同的因素当中将评价的事物隶属等级情况实施综合的评价,其中的原理为:

6.结合最大隶属度法,可针对B进行评价判断。此外,为了将各个因素的重要性反映出来,针对各个因素u,要将相应的权数ai进行分配,由不同的权重形成u上的模糊集合A,在对权重进行确定时,应用最多的方式为专家直接赋权作为权重的形式,或请不同的专家加计算算术平均值作为权重,对于这些方式的应用有着非常大的主观性。为了其合理性进行提升,可利用层次分析的方式对权重进行确定,这种方式可针对分析不同指数之间的重要程度时借助数学处理的方式,具备的逻辑性更强,可信度也有了明显的提升,其中具体的步骤为:(1)建立判断矩阵。对于集合的设置为:T=(t1,t2,……,tn)。先结合各个指标,对出目标的实际影响程度,将评判指标当作重点比较的对象,给予确切值,并应用aij对ti和tj的重要性进行表示。应用层次分析的方式针对因素实施对比打分,具有很强的活性特征,可利用比例标度的不同实施。(2)计算权重的值。结合递阶层次的结构模型,可对上层元素与下层元素之间的隶属关系进行确定,建立两两进行比较的矩阵。结合图三的标度规则,可对判断矩阵进行构建,在计算权重的过程中,经常应用的方式为根法、积法以及幂法等等。

(三)构建国际工程风险评估模型

应用证据理论以及模糊贫困当中存在的各项优势,可证据理论与改进之后的模糊综合评价进行结合,从而应用证据理论将信息实施预处理,简单来说便是将前置系统作为证据,之后结合处理完成之后的信息架构的改进,使其成为模糊综合评价当中的输入。结合国家工程项目当中的真实状况,要先构建一个风险评价指标,之后应用证据理论对评价指标进行降维,这样便构成了约简的指标。然后,将指标输入至改进之后的模糊评价中。最后,依据最大隶属度原则,将国际工程承包的风险性计算出来,以便实现对风险的评价。其中,构建的具体模型如图2所示。

三、实证研究

例如:某企业为了促进自身的发展,将企业的国际业务进行了拓展,并结合了以上对风险进行评价的方式,聘请了八位专家,以便通过专家的经验给项目的评价指标因素打分。

(一)评价指标降维

结合相关的理论,首先可应用证据理论处理其中的评价指标,之后将原来的27个指标降到16个指标,内乱以及战争为b1,外资没收为b2,债务拒付为b3,法则的变化为b4,禁运以及制裁为b5,付款延迟为b8,通货膨胀为b10,控制换汇为b11,汇率产生的波动为b13,分包商出现的违约情况为b14,地理区域存在的风险为b16,供应材料以及设备为b17,自然环境恶劣为b22,应变情况为b23,管理合同为b24,管理能源为b27。

(二)计算模糊综合评价法

通过之前的评价指标降维,可将16个指标当作改进之后的模糊综合评价输入,这样评语便为(很高,较高,普通,较低,很低)结合专家评分的相关计算,可得出一级的指标权重实际为:(0.1 5,0.31,0.26,0.28):二:(0.18,0.18,0.22,0.20,0.22,0.28,0.14,0.18,0.16,0.24,0.40,0.30,0.30,0.20,0.50,0.30)。

四、结束语

总之,在国家工程项目当中,由于存在的风险指标比较多,所以对其的评价会比较复杂。因此,要在证据理论的基础上,将评价的指标进行降维,有益于将评价的针对性提升。将层次分析法应用在模糊综合评价中,在利用专家的同时,可结合数学方法,对评价指标的权重进行计算。

猜你喜欢

国际工程风险评估分析
隐蔽失效适航要求符合性验证分析
电力系统不平衡分析
国际EPC水电工程项目管理研究
浅析新形势下国际工程项目人事调配管理的重要作用
电力系统及其自动化发展趋势分析
国际工程与法律风险关系研究
我国养老保险基金投资运营的风险评估
现代风险导向审计局限性及其对策研究
中小企业财务管理问题研究
做好国际工程总承包工作的关键点分析