（南阳理工学院生化学院，河南省工业微生物资源与发酵技术重点实验室，河南南阳473004）

生姜（Zingiber officinale Roscoe）是姜科姜属草本宿根植物的根茎，我国大部分地区均有种植，主要品种有：黄爪姜、红爪姜、来凤姜、野生姜等二十余种。生姜是众多食品加工生产过程中不可或缺的香辛味调料，其含多种化学成分，如：生姜酚、生姜精油、生姜黄酮、姜辣素、姜黄素等[1-6]。研究发现，生姜中含有的生姜黄酮，具有降血脂、降血压、抗心脑血管疾病、抗肿瘤、抗菌、抗炎、抗氧化、抗衰老等生理活性[7-14]。生姜中的黄酮类化合物是其主要的抗氧化成分，对生姜中的黄酮类化合物进行提取，将其作为食品中的天然抗氧化剂使用，有利于生姜的高值化利用。

植物组织中活性成分提取工艺的研究通常方法是在单因素试验的基础上，采用正交试验设计、回归试验设计等进行多因素试验研究，通过对试验数据进行极差分析和方差分析得到优化结果，或者建立试验指标与影响因素之间的回归方程，通过对回归方程进行寻优求得最佳目标值和各影响因素的最优值。上述试验方法获得的优化结果与实际最佳结果常存在较大的误差。

人工神经网络（artificial neural network，ANN）是对人类大脑神经元处理信息的模拟，可根据输入和输出数据进行学习训练及仿真模拟，网络的信息储存于连接权矩阵之中，适合于各种具有非线性关系数据之间的拟合。误差反向传播（back propagation，BP）神经网络模型是目前应用最广泛的ANN模型。BP神经网络可通过对具有复杂的非线性关系数据进行大量地学习和训练，高效地逼近任意函数，但其在学习及训练过程中存在收敛速度慢、容易受到局部极值的干扰等不足[15-18]。……