许立科 孙玮 孙玉玉

摘要：针对高分辨率遥感影像中停靠港口的舰船目标的特点，提出了一种基于陆地掩膜的舰船检测方法，通过将码头掩膜和影像比对提取出港口内的舰船目标区域，然后利用形态学处理和提取质心，最后检测到舰船目标。

关键词：高分辨率;舰船检测;掩膜;特征提取;形态学处理

引言：

随着高分辨率卫星图像分辨率的不断提高，重访周期的缩短，卫星已成为对敌侦察的主要手段。遥感图像数据量随之越来越大，大量的遥感图像需进行实时处理并充分利用，从而获取具有判读价值的图像。光学图像的舰船检测与识别目前正处于理论研究阶段。随着远海打击的军事需求和海洋监测部门对海域监测的强烈需求，舰船检测与识别的必要性日显突出。随着大量文献[1]-[4]的出现，舰船检测与识别领域也在日益蓬勃的发展。

一、舰船检测的一般思路

当前舰船检测与识别的研究多采用面向对象[5]的思想，按照舰船在海域中的分布情况，可以将舰船检测大体分为纯海洋背景的舰船检测和靠岸舰船检测。本文主要研究的是停靠岸舰船的检测问题，针对靠岸舰船复杂的背景，提出了基于陆地掩膜的高分辨率图像中的舰船检测方法。在靠岸舰船检测方法中，首先需要进行海陆分离，去除陆地对舰船检测的影响，从而再根据停靠岸的舰船的目标的特征，对舰船进行特征提取并检测出舰船，最后进行目标的鉴别，去除非舰船目标。……