马源

当前，以万物互联和智能化为主要特征的新一代信息技术革命蓬勃兴起，经济社会各领域的数字化、网络化、智能化进程明显提速。我国较早地把握住了这一轮变革机遇，在人工智能产业发展方面已具备较好的基础和条件，但关键技术短板和制度供给不足突出，应强化产业规划部署落实，着力完善制度环境，增强创新能力，夯实产业根基。

人工智能正迈入技术突破和产业发展前沿

在新一代信息技术接力式创新的驱动下，万物互联和智能化趋势越发明显，预计到2030年全球联网设备数量将突破1250亿件，由此带动数据资源的指数增长，再加上机器学习算法的突破、高性能计算能力的大幅提升，共同推动着人工智能步入发展“快车道”。

1.算法突破、數据积累和算力提升催生人工智能。自1956年首次提出以来，人工智能主要依靠逻辑推理、专家系统来解决问题，智能程度低，但近年来在算法、数据和算力三方面的突破下，新一代人工智能开始成为新的竞争焦点。在算法突破方面，2006年加拿大多伦多大学提出的深度学习算法（DNN），较好地模拟了人脑神经元多层深度传递的过程，该算法及衍生算法已在图像识别、语音识别、机器翻译等领域取得惊人效果。在数据资源方面，随着数字化进程日益深化，到2020年全球数据总量将超过40泽字节（ZB），是2011年的22倍。在高性能计算方面，传统中央处理器（CPU）在性能和功耗上难以支撑海量数据运算，而图形处理器（GPU）、现场可编程门陈列（FPGA）、张量处理器（TPU）芯片具有并行计算、高吞吐量等特性，计算能力可达每秒10万亿次浮点运算，正替代CPU成为人工智能的计算单元。……