郭俊飞，张元良，王丹虹，王金龙

(大连理工大学 机械工程学院，辽宁 大连 116024)

0 引言

呼吸音信号是空气在人体呼吸系统中运动时所产生的特定的声音信号，包含着丰富的生理病理信息，它的变化可直接反映肺部生理、病理的变化。受到传统听诊器和医生临床经验的限制，仅靠耳朵听诊来诊断和判断呼吸系统疾病容易受主观因素影响，而且无法定量化[1]，因此开发一款可以将呼吸音波形和特征准确提取出来的系统意义重大。本文设计的呼吸音采集分析系统主要由传感器、处理器、存储系统和显示屏组成，可以准确地采集并显示人体的呼吸音信号，供医生进行参考判断。由于呼吸音信号由多频率成分构成，且正常和异常呼吸音信号特征各不相同，一般的信号处理方法很难将其分辨，所以采用具有时频局域功能的多分辨率小波分析作为信号采集后的处理算法。利用小波分析可以达到对呼吸音信号的滤波、降噪、去除心音干扰的效果，从而得到更准确的呼吸音波形。

1 呼吸音采集系统总体方案设计

呼吸音采集系统以DSP为核心，传感器采集的数据经A/D芯片采样后送给DSP进行处理，然后通过可触摸彩色液晶屏显示，以达到良好的人机交互效果。实现上述功能的采集系统方案设计包括以下几个模块：

(1) 微处理器模块：由DSP及其最小系统构成，采用TI公司生产的高性能、低功耗定点音频专用DSP处理器TMS320VC5509A，强大的运算能力可以实现对呼吸音信号的实时处理。……