肖文国，葛华勇,2，彭阳洋

(1.东华大学信息科学与技术学院，上海 201620； 2.东华大学数字化纺织服装技术教育部工程研究中心，上海 201620)

0 引 言

图像隐写术是一项将信息隐藏在图像后进行隐形传输的技术[1]。最原始的图像隐写术是Petitcolas等人[2]提出的最低比特位(Least Significant Bit， LSB)替换隐写算法。它的原理简单，易于实现[3]，但也容易被直方图和RS(Regular Singular)隐写分析方法发现[4]。LSB匹配[5-6]和动态补偿LSB[7]等隐写算法的提出，能够有效地解决这缺陷。在空域上，除了最常用的LSB算法，还有模运算方法[8-9]。Zhang等人[10]提出的EMD(Exploiting Modification Direction)，是一种利用改变方向的模运算隐写算法，具有良好的载密图像视觉质量和较高的嵌入率。

相对灰度图像而言，彩色图像隐写研究还不够完善。康年锦等人[11]利用视觉感知机理将信息分成2部分隐藏在Y和V分量中，能够提供较大的嵌入率，但安全性一般。马巧梅等人[12]根据RGB通道将彩色图像分解为3幅图像，利用拉格朗日分存算法将信息隐藏在3幅图像中。蔡玮等人[13]根据位平面像素点的亮度来决定嵌入数据的数量，有效地提高了嵌入率，但也增加了时间复杂度。Rabie等人[14]提出根据秘密信息量的大小，在图像的每DCT块中自适应调整像素值的相关量，具有极高的嵌入容量，但是PSNR值一般，且没有任何抵抗攻击的能力。

针对现有的彩色图像隐写术嵌入率低及嵌入率与视觉质量难以协调的问题，本文提出利用模运算性质在彩色图像上的大嵌入隐写算法。该算法可以通过调整密钥的大小，改变算法的嵌入率，而最大嵌入率比现有的大部分彩色隐写算法大，且在嵌入率较大的情况下，图像仍然有良好的视觉质量。……