汪海鹏，郑扬飞

(中国电子科技集团公司第十五研究所系统八部,北京 100083)

0 引 言

律师管理系统是北京市司法局重要的业务系统，对支撑律师管理这一核心业务起着重要的作用。截止到目前，该系统已实现全市26000多名律师和2200多家律所全部许可业务和一般业务的网上申报、网上审批和年度考核，并为律师、律所办理业务提供“引导式服务”，取得了良好的应用效果。

然而，传统律师事务所提供的服务更像是一个“黑匣子”，客户难以知晓，无论是传统律师事务所还是整个律师行业都缺乏一套客观全面的律师能力评价机制。由于法律领域存在很高的专业门槛，普通人难以判断律师的专业能力，大多通过人脉关系寻找律师。这样的方式效率低下，找到的律师也不一定合适。

中国电子科技集团公司第十五研究所，为北京市司法局律师管理系统研发单位，对项目需求、系统现状非常了解。笔者是该所律师管理系统研发团队中重要成员。现对上文中提到的“黑匣子”问题进行研究，提出相对客观的基于大数据的律师能力评价机制，将律师评价和推荐功能引入现有的律师管理系统。实现方法为，基于系统中大量的判决文书及历史案件信息库，对其进行关键信息抽取，将抽取到的关键信息用作律师得分计算，用得分的高低对律师的专业能力进行评价，并且推荐给需要法律帮助的用户，帮助人们找到最合适的律师。

1 常用律师推荐算法

常见的推荐算法包括基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和基于混合的推荐算法，本文采用基于特征值的推荐算法。……