田 丽

(韩城市司马迁图书馆，陕西 韩城 715400)

0 引 言

主题内容、主题词与关键词的收集和统计分析是情报分析的常规工作。某时间段大量出现的类似主题、主题词或关键词基本能够反映相关事物的发展动态[1-3]。多个学科共同出现相关主题、主题词或关键词还能反映出热点事物的动态[4-5]。随着互联网和各种互动平台的出现，有关主题内容挖掘和分析的研究成为情报与信息领域共同关注的问题。例如，文献[6-11]在不同架构、不同模式下探讨了网络主题信息的采集方法，文献[12-13]针对科技文献和项目的主题演化进行了研究。

一个主题往往由若干核心要素组成，这些要素通常成为该主题的关键词或者与关键词密切相关，主题及其要素往往需要一定时间和一定数量的文献经充分论证、达成共识后凝集而成。鉴于论证者的分散独立个体特性，单一文献拟定的关键词也具有个性特征，因此靠自然过程凝集出主题信息往往需要较长时间。情报分析的价值之一是对事件的预见性。从主题信息挖掘该主题涉及的核心要素，有利于解析主题信息的覆盖和影响面，也是情报分析的一个非常重要的工作。

现有的有关主题信息挖掘的文献报道，大多数都是采用网络爬虫技术从关键词或主题词综合演绎出主题内容，是“关键词主题信息”的挖掘模式。这个结论可以从文献[14]的综述得到。这个挖掘模式不能“通过主题信息挖掘主题的核心要素”，即无法实现“主题信息关键词”的挖掘。……