基于波束形成的水下自导目标检测优化算法
2018-10-31郑海生
智能计算机与应用 2018年6期
郑海生
(中国人民解放军91640部队, 广东 湛江 524064)
引言
随着信号处理技术和水下制导探测技术的发展,研究精准制导的水中兵器,能实现对敌目标的精确打击,鱼雷作为能自主航行、自主攻击和精确制导的水下制导武器,成为海军作战的主要武器系统之一,其作战性能优化和改进升级受到各国海军装备系统研究部门的重视[1]。水中兵器的自导系统是整个制导装置的核心,当前新型水中兵器的自导系统采用主动和被动自导的两种工作方式,通过发射声脉冲信号和接收辐射声信号,实现目标检测和识别。在目标检测过程中,采用参数估计方法和多普勒估计方法,实现对目标的方位、速度和距离等参数的准确估计,提高对目标的攻击和打击能力,研究水下制导武器的目标检测算法,在提高水中兵器特别是鱼雷的对敌目标搜索和攻击能力方面具有重要意义[2]。
为了提高水中兵器自导系统对目标的主动检测能力,本文提出一种基于自动增益控制和接收波束形成的水下目标检测算法。首先构建目标检测的信号模型,采用自导接收机接收声脉冲本振信号,根据自导接收的声信号采用差频信号处理方法生成方波信号,经滤波后输出至自导接收机中构成自导接收波束[3]。然后进行信号波束形成处理,采用数控衰减器进行信号动态压缩处理,提高接收机输出信号的平稳性,采用自动增益控制方法增大数控衰减码,加大接收通道的实际放大增益。……
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