基于稀疏时空特征描述的驾驶者多种非安全驾驶行为识别
2018-10-31王春明李磊军郭培智
智能计算机与应用 2018年6期
杜 勇, 王春明, 崔 金, 李磊军, 崔 尧, 郭培智
(1 东北农业大学 电气与信息学院, 哈尔滨 150030; 2 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院, 哈尔滨 150001)
引言
近年来,汽车工业得到了迅猛发展,车辆人均占有率在不断提高。然而随着车辆的增多,在为人们提供快捷便利现代生活的同时,也在相当程度上给社会带来了一定的隐忧及困扰。交通事故的发生频率已不容乐观,驾驶人员车内的异常驾驶情况也正日趋严峻,这不仅增加了交通系统的风险,对于每个人的人身财产也构成了不可小觑的安全威胁。
研究可知,截止到目前,因道路交通伤害导致的人类死亡已经位列全球十大死亡原因之一,并且另据一系列调查可知,道路交通事故也是导致年龄在15~29岁之间朝阳群体死亡的主要原因[1]。而源于道路交通事故的增加更会使全球经济损失愈加严重:在全球的国内生产总值损失中,因道路交通死亡和伤害导致的国内生产总值损失占比大概为3%;而在中低收入国家的国内生产总值损失中,这一数字更是接近了5%[2]。因此在高速发展的当今社会中,交通安全业已成为备受多方瞩目的焦点研究课题。
经大量调研显示,交通事故的发生很多时候都是与驾驶员车内的违规操作、经验不足、以及不规范的动作行为等主观因素有关,而与其它客观因素(如道路问题、车辆本身存在问题)的关联性却并不显著。因此科学规范驾驶员车内异常驾驶行为,并于必要时友好提醒驾驶员注意自己的不规范行为,则已成为亟待解决的主要问题。……
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