1. 统计研究设计：应交待统计要就设计的名称和主要做法，如调查设计具体类型；实验设计类型等。主要围绕着4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明，尤其是要交待如何控制非试验因素的干扰和影响。

3.统计学分析方法:对于定量或定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选择合适的统计学分析方法，不应盲目套路用t检验、单因素方差分析或χ2检验；对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型；对具有重读实验数据的回归分析资料，不应简单化处理，对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计学分析方法，以便对因素之间的交互作用和对指标之间的内在联系进行全面、合理的解释和评价。

4.统计结果的表达:当P<0.05(或P<0.01)时，应说明对比组之间的差异有统计学意义，而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别；应写明所用统计学分析方法的具体名称(如：成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)，统计量的具体值(如t值，χ2值，F值等)，应尽可能给出具体的P值；当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%可信区间。