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(1.国网河北省电力公司检修分公司，石家庄 050071； 2.华北电力大学电力工程系，河北 保定 071003)

0 引言

瓷质绝缘子是输电线路中使用量最大的绝缘子之一，维护其安全稳定运行至关重要。架空线路的瓷质绝缘子在受风载、覆冰、导线自重等机械力作用的同时，也长期耐受工作电压、暂态过电压、雷击过电压等电场力的作用[1]，使其机械性能和绝缘性能降低，形成零值绝缘子，从而影响电网的正常运行[2-3]。近年来，电网公司多次发生变电站瓷质绝缘子运行事故，严重威胁电网安全[4]。

目前，随着电力大数据的发展，人工检测因其成本、准确度、检测效率上难以适应海量图像数据的涌入而逐渐消弭，红外、紫外、超声波等远距离检测手段以其时效性、安全、诊断效率高等优势而被广泛应用[5-6]。劣化绝缘子的电热特征有别于正常运行下的绝缘子，因而成为诊断绝缘子劣化与否的一项重要的检测指标。红外成像技术是一种非接触、被动式的测量技术，通过主动热激励，使物体内部的异形结构以温度差异的方式表达的一种检测手段，近年来得到广泛应用[7-8]。

但是，红外图像的特征提取和分类技术是自动诊断故障系统中的难点和关键技术，寻求一种输入量较少、诊断速度快、准确率较高的故障诊断方法尤为重要。文献[9]表明红外成像仪的表面发射率对检测高压电气设备具有一定影响，应设置在0.85～0.95范围内。文献[10]利用相对温度分布特征和人工神经网络模型相结合的方法进行绝缘子故障诊断，该方法准确率较高，但输入量较多，对检测条件要求较高。……