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蚁群算法在多障碍场所疏散路径规划中的应用

2018-10-21张嘉琪张言

消防界 2018年1期
关键词:安全

张嘉琪 张言

摘要:文章将栅格蚁群算法应用于多障碍场所的人员动态疏散中,对该算法提出了一些改进方法,使其搜索效率得到了一定的提高,针对所研究对象具有多障碍物、难疏散的特点,根据火灾发生时场所环境的变化特点,对场所环境进行动态分析,规划出在最大限度保证人员安全的前提下的最短路径,使人员在紧急情况下安全快速地所找到出口,避免紧急情况下找不到出路盲目逃生,大大提高了疏散效率,减少人员伤亡。仿真模拟结果显示,该算法是解决动态疏散路径规划问题的有效方法。

关键词:安全;蚁群算法;多障碍场所;路径规划

随着建筑行业的发展,建筑物种类和结构越来越多样化,然而建筑火灾也随之发生地越来越频繁,由于火灾造成的人员伤亡和经济损失极为严重。尤其是多障碍物的公共场所,由于场所障碍物较多,人员对场所的环境也不熟悉,所以一旦发生火灾,逃生极为困难。当发生火灾的时候人员的恐慌和从众心理使得群众盲目逃生,传统疏散指示图达不到预期的疏散效果,而且火灾发生时火焰和烟气态势的发展变化,造成路径通行能力的动态变化,而目前建筑物中普遍使用的大多为固定方向式指示标志,存在着当安全出口附近发生火灾时会将人员引向危险区域的隐患。蚁群算法是受到自然界中蚂蚁觅食行为启发而提出的一种仿生进化算法。研究发现,当发生火灾时,人员逃生特性和蚁群觅食有一定的相似性,因此,根据蚁群算法对建筑空间进行网格模型划分,定义和描述建筑空间各网格的静态属性和动态属性;……

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