基于对象的遥感影像解译技术综述
2018-10-21韩健楠孙增慧
科技信息·下旬刊 2018年8期
韩健楠 孙增慧
摘要:基于对象的遥感影像解译是一种利用遥感影像中的纹理、几何、光谱等空间信息对地物进行识别的图像分析技术,本文对其原理进行了阐明,总结了发展现状与存在问题。
关键词:遥感影像;面向对象;识别分类;影像解译
引言
由于环境监测、空间规划、生态保护等方面的需求,遥感影像已经越来越广泛的被应用于各行各业中。而对遥感影像中的地物识别解译往往是遥感影像应用的首要步骤,长期以来一直是遥感技术的热点问题。传统的方法分两种:人工目视解译和基于像元的自动识别,或解译效率低,或解译准确度不高。在此背景下,一种基于对象的遥感影像解译被提出。作为一种新的遥感影像分析方法,其将人类的认知过程融入进了计算机自动识别程序,提升了解译的准确度和效率,近些年来逐渐成为了遥感领域的研究热点。
本项研究根据已有的文献资料,对基于对象的遥感影像解译技术的原理进行了阐明,对其发展进行了综述,并探讨了其现存的问题。
1遥感技术与对地观测
遥感(Remote Sensing,RS)是指在不直接接触物体的情况下,从远距离借助传感器测量物体所反射或自身所发出信号的一种观测手段[1]。传感器根据所接收到的电磁波信号,形成的用于辅助人类对目标物观测的图像称为遥感影像。遥感影像生成的过程如图1所示[2]。
遥感技术的发展使得对地观测的手段由传统的野外调查变成了借助卫星,飞机等航空航天设备。……
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