王楠鑫　夏泽华

摘要：早在本世纪4 0年代中期，当威纳（Wiener）、罗森布拉特（Rosenblat）、麦卜洛克（McCulloeh）、皮茨（Pitts）等人在酝酿控制论的时候，人们已经把探索的目光投向了神经系统和思维的问题，试图探索冲经系统与思维活动的奥秘。在当时还未有“神经网络”这一词的出现。直到1943年第一个比较成功的神经元模型由麦卜洛克和皮茨提出的，神经元可用简单的 zha 值函数表示，并完成逻辑函数功能[1]。当然，后来麦卜洛克一皮茨模塑被修正和改进成为阈值逻辑模型，基于这种模型，人们曾经先后构造了许多模拟人的智能活动的人工系统。本文研究了神经网络的简单的架构、演变以及对其的展望。

关键词：神经网络

引言

神经网络从诞生发展至今，已经成为了一门涵盖多个学科，横跨众多领域的科学，并且神经网络这一新兴的科学在当今社会已经成为人工智能、认知科学、神经生理学、非线性动力学等相关专业领域的研究热点[2]。神经网络在机器学习和认知学科的领域内，是一种模仿动物中枢神经系统的结构和功能的数学模型，神经网络也是人工智能的“底层模型”，同时神经网络也是研究有关自适应非编程信息词条的一门工程学科。神经网络如同计算机的大脑，通过数学的严谨推导与计算机知识的灵活运用可以用来描述认识、决策以及控制等的智能行为。

一、神经网络的来源于构成

随着时代的进步，人类的需求水平也越来愈高，在物质生活充裕的同时，科学家们开始思考，如何让计算机做到如同人类一般的“思考”，如何才能制造出一个像“人”一样的机器。……