李泽魁 孙霏 陈珺

摘 要：媒体融合发展是一项复杂的系统工程，离不开技术系统的变革与创新。在新闻媒体领域数据爆炸，同时人工智能领域飞速发展的大背景下，本文针对国内新闻媒体领域中文文本语义分析过程中存在的诸多难题和现状，对中文文本语义分析在新华社业务系统中的智能化、知识化的探索之路进行阐述与展望。

关键词：中文语义分析；新闻媒体领域；智能分析；知识分析

中图分类号：TP391 文献标识码：A

文章编号：1671-0134（2018）08-035-03 DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2018.08.009

引言

在媒体格局、舆论生态、受众对象、传播技术都在发生深刻变化的今天，数据在新闻媒体转型发展过程中已成为全新的富矿。以新华社为例，一条新闻从生产源头的“采编发供”到用户读者端的传播与反馈，都离不开文本作为文学的载体和传播的媒介。这些蕴含着巨大潜力的文本大数据，合理、充分地挖掘其价值很有必要。

另一方面，伴随着自然语言处理技术的飞速发展，文本语义分析已经从20世纪基础的词典规则匹配、统计学概率计算的方法，渐渐转变为当前主流的机器学习、深度学习的智能分析算法。同时，分析对象与应用场景也越来越广泛，涵盖了包括新闻、评论、社交媒体等领域的各个方面。

党的十八大以来，以习近平同志为总书记的党中央高度重视传统媒体和新兴媒体融合发展。新华社作为媒体融合发展的排头兵、先行者，每天都需要对社内数万条稿件及海量的互联网文本进行实时准确的分析，中文语义分析作为基础技术，不可或缺。……