张宏伟 陶红燕 相生昌 冯自强 宋菲菲 宋青 史朋亮 吴晨

摘要：全球知识融合是大数据时代读者消费需求升级的必然要求和具体体现。知识融合为出版业服务转型提供了新机遇、新途径，同时也带来了诸多挑战。本文分析了知识融合对出版产业的市场定位、融合机制、产品形态、服务模式带来的相关问题，并从产业链创新、产品创新和服务创新提出了可能的应对方案。

关键词：大数据学习；知识融合；数字出版；挑战与应对

中图分类号：G239.2 文献标识码：A

文章编号：1671-0134（2018）08-018-03 DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2018.08.001

引言

在大数据时代，海量的信息资源使得读者获取所需知识的途径和渠道日益多元。科学研究与大科学、大需求、大数据、大计算、大发现的关系日益密切[1]，以大规模、多源异构、跨领域、跨语言、跨媒体为主要特征的、相互关联与交叉的大数据发挥着越来越重要的作用[2]。数据密集型科学，即基于大数据的科学研究，已成为继实验科学、理论科学、计算模拟科学后的第四科学范式[3]。在这一学习模式下，用户的知识服务需求发生了深刻变化：用户对资源和服务的要求不再仅仅局限于本地化的资源，而是希望通过更加开放的、融通的知识空间，获取大规模、多源异构、跨领域、跨媒体、跨语言、动态演化、普适化的全球知识资源[4-6]。

知识融合通过对海量分散、异构资源知识的获取、匹配、集成、挖掘等处理，提供了一种知识内容关联、知识重组和整序的方式，消除重复无用知识，构建面向学科应用与创新服务的学科知识全景图谱、业务知识图谱、个性化知识图谱等一套完整的知识融合服务体系，为某一领域问题的求解提供精准知识服务[7]。……