摘要：实验中心各类物资和人员的聚集增加了安全管理的复杂性。在分析现有实验中心信息化水平的情况下，提出使用数据挖掘技术分析实验中心各类风险物资的状态转换特征和公共区域师生员工的行为特征，构建对应的系统硬件和软件设计方案，通过该系统能够实现快速自动化识别风险物资以及人员行为的各类异常状况，并产生相应的动态监督巡视方案，提高巡视工作的目的性和有效性。

关键词：实验室安全；监督巡视；数据挖掘

实验室安全是高校建设发展的基础和保障，与高校事业发展同等重要。随着国家对教育、科研大力投入，高校整合各个实验室建设大型实验中心，同时各类风险物资和人员在实验中心的集中整合也增加了实验中心安全管理的复杂性，实验中心安全事故时有发生。因此，建立更为科学的实验中心安全管理系统十分必要和紧迫。

近些年来，高校实验中心安全管理工作得到越来越多的重视，虽然很多高校也根据学校自身的特征制定了一系列的管理措施，但是实验室安全事故仍然时有发生。究其原因，高校实验室安全管理存在人员信息化管理模式落后、危险品信息化管理主要体现在采购环节而缺乏实时状态信息、缺乏人员和风险物资的痕迹管理信息等问题[1]。当然，目前以信息技术为支撑、以PC和智能手机为工具、以移动后勤或掌上后勤为主要形式的高校实验中心管理模式正在逐渐兴起，数字化革命正在推动高校实验中心管理观念的变革[2]。……