刘剑飞

摘要：在我国城市化快速发展进程中，智能交通系统占据着重要的地位，随着城市化带来的交通问题不断涌现，人车混行带来了严重的交通安全隐患，给交通管理部门也提出了更高的管理挑战。为此，本文在以现代城市高度复杂的交通环境的背景下，提出采用行人生物特征识别技术对行人实时检测和追踪，通过对于路面行人的人脸、步态等特征实时检测和追踪，可以得到许多有价值的交通流參数，例如：人流量、人流密度等等；而对于交通路口的行人检测和追踪，可以得到诸如排队长度、占有率等参数；同时还可以检测事故或者故障等突发状况，这些有价值数据可以由交通管理部门进行挖掘分析，进一步优化交通管控方式及交通组织设计。

关键词：复杂交通；生物特征识别；人脸识别；交通管控

一、复杂交通环境行人检测存在问题及技术难点

通过多年国内外学者的共同努力，行人检测技术特别是人脸识别技术在算法上取得了很大的突破，在室内、专用通道等环境比较单一、固定的场景下已取得了较好的应用效果。但在复杂的交通场景下，例如交通路口、人流密集的商业区等环境中，行人时刻处在移动、静止、姿态变化和不同程度的相互遮挡等状态中，这些都给行人检测与跟踪带来了困难，在复杂交通环境下行人检测技术仍然面临着挑战，主要体现在：

（1）移动过程中行人的姿势变化问题：具体表现在行人在移动过程中可能呈现多种不同的姿态，或行走或静止，或站立或蹲下，而且不同行人之间的着装、外貌也具差异。……