沈文浩

摘要： 计算机以及网络技术的发展，使得信息量增多，也促进大数据时代的来临。大数据时代下，计算机信息处理技术的难度提升，传统的计算机处理技术难以满足海量数据的处理要求，同时海量的数据处理中鉴别工作实施比较难，因此数据的获取也存在较大的难度。本文主要对基于大数据的计算机信息处理技术应用情况进行分析。

关键词： 大数据;计算机信息处理技术;应用

中图分类号： TP3    文献标识码： A    文章编号： 1672-9129（2018）09-0037-01

Abstract：  the development of computer and network technology has increased the amount of information and promoted the advent of the era of big data. In the era of big data， the difficulty of computer information processing technology is increased. Traditional computer processing technology is difficult to meet the processing requirements of massive data. Meanwhile， it is difficult to carry out the identification work in massive data processing. This paper mainly analyzes the application of computer information processing technology based on big data.

Key words：   big data;Computer information processing technology;application

1 基于大数据计算机信息处理中面临的挑战

1.1信息安全性难以保障。大数据时代下，随着网络以及移动终端的普及，信息安全问题也受到人们的广泛重视。无论是企事业单位还是个人对信息安全都提出了更高的要求。人们在日常网络购物或者网上冲浪的过程中，都需要对信息的真伪进行鉴别，如果在这个过程中疏忽大意，极可能会被钓鱼网站入侵，从而造成个人隐私被侵犯，导致信息被不法分子窃取，造成信息安全问题[1]。信息时代下，对信息的掌握是企事业单位以及个人成功的重要方式。因此，我国还需要针对大数据的信息安全制定相应的法律法规，提升计算机信息处理水平，发挥计算机信息处理优势，注重对个人信息和隐私的保密，防止由于个人信息的泄露造成严重的损失。

1.2缺乏专业人才。大数据发展形式下，对计算机信息技术人才的要求也更高，但是由于大数据发展的速度快，而人才培养的周期长，因此针对大数据的新兴行业中，专业人才缺口的情况仍然比较广泛，特别是管理型人才尤为匮乏。因此当前企业还需要转变思维方式和思想意识，要学会充分利用数据进行分析、思考和管理。随着社会的发展，当前很多的管理人员仍然受經验主义的束缚，导致管理能力工作实施难度大。比如，当前企事业单位很多的管理人员认为现代的“90”后员工越来越难以管理，传统的激励方式已经无法适应当前的员工管理。具体表现为上下级关系以及同事和下属关系的沟通不畅通等，造成这种情况的原因主要是由于当前“90”后的成长环境所影响。管理人员必须要注重对自身知识数据库的更新，并采用大数据技术方法，探寻合理的解决方式，进而满足大数据时代的发展要求。

1.3数据价值分析难度加大。大数据技术应用中最关键的步骤为数据的分析。大数据技术的应用不是企事业单位以及政府等部门的目的，而是需要通过大数据对真实信息的了解和分析，进而为决策者提供科学、合理的决策、管理、评价以及应用的价值[2]。大数据技术的应用中，对海量数据的分析已经成为企事业单位当前重要的工作要求。大数据中数据不仅繁多而且为冗杂，所以在对数据进行分析的过程中，难以对无用的信息进行鉴别，导致虚假信息混入，因此必须要加强对信息的鉴别，这也导致信息的分析是一个巨大、系统的工程，一般的企业和个人都难以独自完成数据分析的任务。大数据分析需要一个比较漫长的过程，比如对于百度词条的搜索，需要经过亿万网民的搜索积累，进而形成当前的智能搜索平台。亚马逊平台在美国的地位高于淘宝在中国人们群众中的地位，通过亚马逊的搜索可以对美国消费数据进行充分的掌握，并对企业的发展做出准确的预测和权威性的分析，保证商品的热卖，而亚马逊的成功就是来源于庞大的数据量积累。

2 基于大数据信息处理技术的发展预测

2.1信息获取、处理以及传输技术发展方向。计算机信息处理的主要工作为对数据信息的获取，所有的信息处理都需要基于对数据的获取。而数据的获取指的是对目标信息源的监控，然后将需要的数据进行收集，并将其存储到数据库，进而实行从不同软件系统输入信息的情况[3]。信息收集完成后，接下来需要对数据信息进行加工，将存储到数据库中的信息根据相应的标准进行分类和加工。最后，对处理好的数据信息进行传输，使数据信息能够顺利的传达到用户的手中，提升数据传输的质量和效率。

2.2数据信息的存储技术。计算机信息存储技术指的是通过一定的方式和手段将信息存储到数据库中，如果用户在需要某些信息时，可以从数据库中直接调取出相应信息的应用技术。大数据时代下，数据信息的量大，更新速度快，因此必须要保证计算机信息存储技术的科学、有效应用，进而保证数据信息的稳定存储。

2.3数据信息安全技术。大数据时代下，信息数据大量的发展中必须要注重对信息安全性的保障，促进信息安全技术的发展。具体可以从以下几方面入手，首先构建完善的计算机信息安全体系，注重对计算机信息安全人才的培养;其次，加强对大数据信息安全技术产品的研究，传统的信息安全技术软件相对于大数据的发展来说显得过于落后，因此必须要加强对数据安全技术产品的研究，为数据安全提供有效的保障。此外，加强对重点数据检测的重视，大数据时代下，信息量非常大，要想对所有的数据都进行检测显然是不现实的，所以在检测的过程中需要针对重点数据进行检测。

综上所述，当前大数据时代已经到来，“大数据”技术中数据的规模大，结构复杂，同时也导致计算机信息处理技术存在一定的挑战。大数据时代背景下，计算机信息处理技术比较多，但是这些技术尚不成熟，所以还需要注重对工作人员能力的提升，加强计算机信息处理技术的完善，进而使其满足技术的发展需求。

参考文献：

[1]谢宗."大数据"时代的计算机信息处理方法阐述[J].电子测试，2018（10）：122-123.

[2]王明宇，戴蔚伯，张世琪.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].电子元器件与信息技术，2018（2）：1-3.

[3]杨柳.基于大数据的计算机信息处理技术研究[J].数字技术与应用，2018（3）：49，51.