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基于数据挖掘的变电设备运行风险评估

2018-10-20沈晓东

新型工业化 2018年8期
关键词:数据库设备分析

沈晓东

(国网江苏省电力有限公司盐城市供电分公司,江苏 盐城 224000)

0 引言

随着电网发展向“智能、高效、可靠、绿色”方向转变及电力企业管理向精益化方向转变,对电力企业的设备管理提出更高要求。近年来,国家电网公司印发了《国家电网运行风险预警管控工作规范(试行)》,突出预防为主,深化风险管理,努力构建全面覆盖、纵向贯通、横向协同、责任明确、闭环落实的电网运行风险预警管控工作机制核心思路[1-2]。基于PMS一体化数据平台,将全县变电设备管理系统、设备缺陷管理系统等系统信息统一汇集于数据仓库,各类数据之间形成了关联,为分析设备状态提供数据支撑。分析了疑似家族性缺陷、气象环境与变电运行风险之间的关系,在此基础上,构建了变电设备运行风险模型。

1 分析变电设备运行风险与设备固有质量关联关系

部分设备由于设计、材质、制作工艺等因素存在家族性缺陷,导致投运后设备运行风险增大,因此,判断设备是否存在质量缺陷对于评估设备运行风险至关重要。

1.1 变电设备缺陷率分析

1.1.1 运行年限与变电设备缺陷率关系

使用经验及数据统计表明,变电设备在整个服役期限内,其缺陷率变化符合浴盆曲线规律,其形状两边高,中间低凹平坦,形似一个浴盆[3-4]。早期故障期和耗损故障期缺陷率较高,偶然故障区缺陷率较低,若不分运行年限统计设备的平均缺陷率作为标准,则此平均缺陷率将高于在偶然故障区运行的正常设备缺陷率,低于在早期故障期和耗损故障期缺陷区运行的正常设备缺陷率,可能导致设备误判,因此,可按浴盆曲线统计作为判断设备家族缺陷参照标准(按运行年限统计),避免误判。……

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