河南省计量科学研究院 郑开放 张 燕 刘宾武

0 引言

X射线成像技术在医疗、安检、工业探伤、无损检测等领域中具有举足轻重的地位。在医疗方面，X射线影像的清晰程度与很多影响量有关，如设备中X射线光源，同步辐射光源被称为最佳光源，还有影像形成的方法，患者是否配合，仪器参数设置是否合理。都会对最终的图片产生噪声、模糊度等影响，更差的直接导致畸变。

对图像进行预处理，抑制噪声，同时不改变图像细节，这就是我们要做的图像滤波，图像的有效性跟图像处理效果好坏有关。含噪声图片有自己的特点，频谱分布统计特性及规律。去噪声的方法有很多。采用邻域平均法做成均值滤波器，采用中值滤波法做成中值滤波器，采用维纳滤波法做成维纳滤波器等等。这次主要针对这三种方法研究分析。

1 噪声简介

1.1 图像噪声定义

广义的噪声是对影响人体感觉器官判断信息的因素的总称。顾名思义，图像噪声就是图像中影响接收内容信息的因素。

1.2 几种噪声

①高斯噪声：在图片上看上去就是很多孤立像素点，或者像素块。概率密度函数服从正太分布。

②散粒噪声：光是由离散光子构成，这是形成散粒噪声的根本原因，散粒噪声因为服从泊松分布，所以平时也被称为泊松噪声。

③椒盐噪声： 一般在传输中受到强烈干扰、解码处理过程中产生，随机性的出现黑点或者白点。

2 图像降噪滤波算法

2.1 均值滤波

均值滤波的思想是用像素及其指定邻域内像素的平均值或加权平均值作为该像素的新值，以便去除突变的像素点，从而滤除一定的噪声。……