周家萱， 徐常凯， 王振宇

(1. 空军勤务学院航材四站系， 江苏 徐州 221000； 2. 中国电子科技集团公司第五十五研究所，江苏 南京 210000)

航材订货工作是空军航材保障的重要环节，合理、准确的航材订货数量可以有效满足日常训练备战的航材供应需求，减少因过量订货而造成的器材长期积压问题。目前,航材订货工作主要根据航材订货决策人员长期积累的工作经验，对航材订货中某些关键属性值进行离散并赋权，通过经验公式计算订货数量。但是，随着航材订货决策人员的岗位变动，长期积累的经验可能不会完整地保留下来，新的订货决策人员则需要较长时间积累经验，才能达到原有的订货效率。为解决这一问题，笔者提出一种基于航材订货决策人员工作经验，通过科学编制航材申请计划策略，依托航材历史消耗数据、维修性数据和可靠性数据，根据航材保障的实施情况进行动态调整的空军智慧航材订货模型，该模型使用OWL(Ontology Web Language)本体技术建立航材订货领域本体，运用SWRL(Semantic Web Rule Language)语言形式化建立订货规则，采用Protégé软件和Jess推理引擎实现空军智慧航材订货系统的应用模型。

1 空军智慧航材订货模型

空军智慧航材订货过程如下：

1) 对所有航材进行预测基数计算，根据3年平均消耗区分正常消耗航材和低消耗航材，使用不同预测算法计算基数。

2) 对所需预测的航材进行分类，分为消耗件、可修件和有寿件3种。当进行消耗件预测时，库存折算只需考虑储存期，预测影响因子中需要计算订货交付周期影响因子；……