任佳成，徐常凯，陈 博 （空军勤务学院，江苏 徐州 221000）

REN Jiacheng,XU Changkai,CHEN Bo (Air Force Logistics College,Xuzhou 221000,China)

目前部队转场携行航材备件由部队根据任务情况自行确定，虽然有在外不做定检的统一要求，可在出动飞机架数相同的情况下，所带备件的种类、数量各有不同。由于缺乏准确的保障数据，对于航空备件在一定程度上存在“带的用不上，要用的没带”、“带的用不完，要用的带不够”等现象。因此要想提高保障效能，需要进行伴随保障需求进行预测[1-3]。

1 三代机伴随保障航材备件常耗器材消耗分析

常耗器材一般是指一个飞行团在一年度消耗量大于4件的器材。现取得某单位三代机前往某场站转场6年内常耗器材的消耗情况。其中，6年内有消耗记录的器材共721项，2013年消耗536件，2012年消耗584件，2011年消耗493件，2010年消耗521件，2009年消耗617件，2008年消耗464件，如图1所示。

图1 6年内常耗器材消耗

2 时间序列预测分析方法

时间序列分析是以时间为自变量，通过研究预测对象随时间变化的趋势，寻找其规律特征，建立时间序列预测模型，以达到推断未来的目的。因子分解预测，是从时间序列的组成因子出发，根据对时间序列各组成因子变化规律的判断来预测总体的。而平滑预测法是从原数列这一总体出发，通过消除原数列中的非趋势因子，从而达到预测未来趋势的目的[4-6]。可以将不规则的时间序列数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，并以此对未来的数据进行推测判断。对于很多现象，如果数据生成机制没有发生大的变化，时间序列预测法将是非常有效的。

本文使用的指数平滑模型是在移动平均模型基础上发展起来的一种时间序列分析预测方法，其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。指数平滑模型的思想是对过去值和当前值进行加权平均、以及对当前的权数进行调整以前抵消统计数值的摇摆影响，得到平滑的时间序列。指数平滑法不舍弃过去的数据，但是对于过去的数据给予逐渐减弱的影响程度（权重）。

3 基于Excel方法的三代机伴随保障常耗器材需求预测

选取某场站三代机前往某场站驻训执行转场任务为背景选取几项常耗器材进行预测。现运用时间序列预测分析方法指数平滑模型分析预测转场航材的消耗规律[7]。选取4种符合时间序列预测分析方法指数平滑模型的器材，数据如表1所示。

运用Excel数据分析功能，对x的消耗做平滑系数分别为0.3、0.1、0.05的指数平滑分析如图2至图4、表2所示：

在平滑系数分别为0.3、0.1、0.05的情况下，分别计算得到其平均相对误差为：9.6%、9.8%、9.9%。综合考虑到α的一般取值范围以及其应用在航材领域的特殊性，同时对比均方误差，我们取α=0.3比较合适[8-10]。

用一次指数平滑法对这4种器材2013年的消耗进行预测，并将预测消耗数据和实际消耗数据对比，结果如表3所示：

由以上结果可知，预测消耗和实际消耗较为接近，所选样本普遍误差小，置信水平较高。所以时间序列预测对于以上常耗器材的消耗基本适用，具有一定的应用价值。

表1 4种器材5年消耗数据

图2 α=0.3指数平滑分析

图3 α=0.1指数平滑分析

图4 α=0.05指数平滑分析

表2 x指数平滑分析结果

4 总结

通过选取具有典型代表性的三代机航材备件消耗数据，结合三代机航材备件伴随保障以往实际保障经验，参考了大量文献资料，按照常耗器材分类标准，分析了三代机航材备件消耗规律以及特点，并运用基于Excel统计分析的时间序列平滑法预测了伴随保障常耗器材的消耗数量，对今后保障工作的开展有一定的参考意义。

表3 预测和实际消耗对比