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基于FlexSim的校园共同配送服务站分拣流程仿真研究

2018-10-17刘定一三江学院江苏南京210012

物流科技 2018年10期
关键词:快件服务站流程

应 毅,刘定一 (三江学院,江苏 南京 210012)

YING Yi,LIU Dingyi (Sanjiang University,Nanjing 210012,China)

0 引言

随着信息通信技术的快速发展和基于互联网/移动互联网的各类应用的普及,以商品购销为核心的电子商务逐渐成为经济增长的新亮点,消费结构的变化对物流行业提出了更高要求。整体来看,国内物流体系滞后于电子商务的发展需求,特别是末端配送问题较为突出,已经成为物流行业发展的“瓶颈”。有必要对物流末端配送模式及技术进行更深入的研究。

仿真是研究物流作业系统的重要方法和技术手段之一,它借助计算机技术对物流系统和流程进行真实模拟,通过仿真实验得到各种动态活动及过程记录,进而验证物流工程项目建设的有效性、合理性,并进行效果优化。因此,物流仿真具有重要的现实意义。

在成熟的仿真建模系统中,FlexSim作为面向对象的离散事件仿真建模工具[1],在仓储管理、港口集装箱装卸[2]、配送分拣、交通运输[3]等众多领域得到大量运用,可以为各行各业量身定制个性化的仿真模型,是管理决策人员评估策略、优化方案的有效手段。

本文从分析电商客户特点入手,在共同配送理论的基础上,提出建立校园物流服务站的措施;然后运用FlexSim软件设计服务站分拣流程仿真系统,建立模型并运行;最后对实验结果进行分析,确定最佳人员配置。

1 基于校园物流服务站的共同配送模式

物流是开展电子商务活动的基础设施,但服务于电子商务领域的物流不同于传统物流,对包裹配送的时效性、服务质量和物流信息的追踪都有较高要求。针对这些特点,国内基本形成了企业自营物流(例如京东、苏宁易购)和第三方物流(例如顺丰、汇通等)两种电子商务物流模式。无论哪种物流模式,其基本流程一般都由仓储系统、运输主干网、“最后一公里”配送三个阶段组成[4],如图1所示。

图1 物流基本流程阶段

其中,当前的“最后一公里”物流配送状况并不理想,主要存在配送服务质量不高、配送信息可追溯性差等问题[4]。针对这些问题,一些创新尝试通过自助提货和共同配送两大手段逐步解决。

根据电商客户的特点和不同需求,可将客户分为四大群体:学生、在职人员、农村客户、其他人员[4]。学生群体主要指在校大学生及部分高校教师,这类人群居住在校内,集中度很高;网购交易量较大,但大部分商品体积和价值不大;收件地址一般为不允许快递人员随意进入的学生公寓或教学楼。

显然,学生群体不具备直接送货上门的条件。目前,大都采用的终端配送方式是自助提货,如:学生到校外快递营业网点取件;物流公司快递员在学生公寓附近或校门口“摆地摊”进行快件分发[5];物流公司租用校内门面开设校园营业厅,学生利用课后或课间时间收取快件包裹。以上各种配送方式都存在诸多问题:校外取件大大降低了网购的便利性;“摆地摊”方式一次配送成功率低、安全隐患严重;物流公司自建校内网点规模小、成本高、盈利困难、资源浪费。

建立校园物流服务站,作为校园末端共同配送的运作主体,是解决上述问题的有效手段。共同配送的基本思路是:货物进入目的地后,各物流企业不再各自派件,而是通过专门的末端配送公司,通过对待配送货物整体的统筹和整合,实现统一配送,从而降低物流企业的总运营成本,缓解由各物流企业独立配送造成的资源浪费、交通压力等社会问题。校园物流服务站是共同配送和自助提货相结合的产物,在校内的学生生活区内设置一定规模的物流服务站,物流公司和电商企业在指定时间内将待配送的货物送至服务站,再由校园物流服务站进行统一配送,通常是通过短信或微信通知收件人在合适时间前来取件。

校园物流服务站在实现规模化运营的同时,能有效整合社会资源,以较小的单位环境代价满足互补经营的要求,为物流末端共同配送模式起到一定的示范作用,引导城市物流朝第三方物流基础的共同配送方向发展。

2 校园共同配送服务站分拣流程仿真模型构建

2.1 配送服务站分拣流程概述

某高校主校区共有师生12 000余人,据调查,目前校内快递的收件数量平均每月在25 000件左右。上述传统的快件配送方式给校园管理带来了很多问题,现计划由学校后勤部门牵头,与各第三方物流公司商议并签订协议,建立校园物流服务站,统一负责校内快件的配送工作。

学校主校区面积较大,大致可分为三个学生宿舍区域:南区、西区、东区。由于南区宿舍楼最多且靠近学校后门,计划在南区建立校园服务主站,并在西区、东区各设置一个物流分站,便于学生就近取件。

现需要设计快件达到后的分拣入库运作流程。分拣作业的主要流程为:每天上午各物流公司的运输车辆在指定时间由学校后门进入,停靠在物流服务主站卸货区,之后由服务站的工作人员对快件包裹进行检查、分拣和入库。快件到达检查的工作包括:快件目的地检查(目的地有误的立即退回运输车辆)、快件是否完好、条形码扫描。快件分拣主要根据收货地址堆放快件至暂存区,其中校园西站、校园东站的快件在当日快件全部达到后(上午11:30左右)由分站工作人员取走,校园主站的快件搬进服务点依次摆好。

2.2 分拣流程FlexSim建模

快件分拣流程是一个复杂的离散事件系统,作业过程中受到较多的内外不确定因素影响,具有一定的随机性和离散性,资源的配置与优化不太容易用精确的数学模型来表示,比较适合于用仿真模型进行描述和验证。

因为校园封闭管理,只允许物流公司车辆在上午约定时间段将快件运往服务站,学生12:00下课将会迎来第一个取件高峰,所以,物流服务站每天有4个小时的时间(7:30~11:30)进行快件的检查、分拣和入库。学校师生平均每月收取快递25 000件,约有一半的快件会通过校园物流服务站配送,即大约每天要处理400个快件。快件到达由发生器模拟。操作人员(检查、分拣、上架)由处理器表示,因为处理器的配置参数较多,可以较好地仿真操作人员的各种效能设置。其中,检查操作45至50秒完成一件;分拣操作30秒完成一件;上架操作1分钟完成一件。据以往数据统计,校园南区、西区、东区的快件数量大约占总到达快件的55%、25%、20%。

校园物流服务站分拣流程的FlexSim仿真模型如图2所示,分拣过程中的模型元素及功能如表1所示。

图2 服务站分拣流程FlexSim仿真模型图

3 仿真结果输出及分析

3.1 仿真模型运行及结果输出

以4个小时(14 400s)为一个仿真周期,以任一周期的运行结果作为实例进行分析。将时间设置好后,重置、运行。模型运行结束后,对模型中的临时实体(快件)状态数据进行统计,如表2所示;对人工操作的效率数据进行统计,如表3和图3所示。

3.2 仿真结果定量分析

仿真模型实现了校园物流服务站分拣流程的基本功能,包括检查、分拣、上架等人工操作。仿真模型基本符合实际情况。

由表2数据可以看出,模型运行14 400s后,发生器产生了400个临时实体(模拟快件),校园物流服务西站暂存区、东站暂存区和主站货架各存有109件、81件、202件临时实体,合计392件,其它暂存区存放的临时实体数量很少,说明整个系统一直处在正常的工作状态,没有出现拥堵情况。

在人工操作方面,由于快件的检查操作耗时且量大,所以安排了2个工作人员;分拣操作和上架操作各安排1个工作人员。由表3数据可以看出,每个人工岗位的工作效率基本都在70%以上,利用率较高。按空闲率计算,检查、分拣、上架人员每小时各能休息18.5分钟、10分钟、9分钟。

考虑到检查操作需要从运输车辆搬运快件,附加一定的体力劳动,利用率相比其他而言略低(图3所示)有利于体力的恢复和持久工作。总体上看,各人工的效率基本上在合理的范围。

表1 服务站分拣流程模型元素及功能

表2 仿真模型运行结果实体数量统计

表3 人工操作数据统计

图3 人工操作效率状态图

4 结论

以高校末端物流配送为研究对象,提出基于共同配送理论的校园物流服务站构建方案,利用FlexSim可视化仿真技术对快件分拣流程进行设计,建立校园物流服务站的人员与设备FlexSim模型和仿真,对运行结果进行定量分析,验证设计的正确性。

对于复杂的物流作业系统,借助于计算机仿真软件可以高效的进行设计,通过模拟运行直观研究整个系统的活动及效率,及时得到设计上和管理上的各项关键数据,为管理人员的相关决策奠定基础,研究思路与方法在企业生产与管理的其它领域也具有较强的现实指导意义。

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