李 杨，李朝奎，方 军，吴柏燕，陈爱民

（1. 湖南科技大学 地理空间信息技术国家地方联合工程实验室，湖南 湘潭 411201；2. 湖南科技大学 地理空间信息湖南省工程实验室，湖南 湘潭 411201；3. 湘潭市地理空间信息应用工程技术研究中心，湖南 湘潭 411000）

0 引 言

社会经济的高速发展对自然环境的影响日益加剧，造成地质灾害频发。如何有效监测并预警地质灾害的发生、减少灾害对人类的损失是一项长期而艰巨的任务。一直以来，很多学者通过建立各种灾害预测模型来对地质灾害进行预警，比如文献[1]以模糊综合评判法和地质-气象耦合模型为基础对滑坡灾害进行预警；文献[2]初步建立了较为完善的地质灾害综合监测自动预警方法体系，实现了对不同灾害类型的自动预警。但上述地质灾害预警方法仅限于对单个地质灾害点进行灾变监测与分析预警，对于大范围地质灾害发生的情况，预警速度很慢，难以保证预警的时效性。采用并行计算的方法对大规模数据进行快速处理和计算，能有效提高地质灾害预警效率，但并行计算架构的构建却是一个较难解决的问题。首先，地质灾害预警所采用的数据是由多种监测仪器采集的多源数据，并行计算架构中对多源数据的存储和调用是需要解决的问题之一；其次，在地质灾害并行计算中需要使用到矢量空间数据和多源监测数据在计算节点间的通信[3]，这又是需要解决的另一问题；再次，采用怎样的并行计算方法对计算任务分解能最大限度地达到提高预警效率的目的，同样是要思考的问题。……