文槿奕，唐 伦，陈前斌

(重庆邮电大学 移动通信技术重庆市重点实验室，重庆 400065)(*通信作者电子邮箱yaoaibi@outlook.com)

0 引言

随着人们对物联网(Internet of Things, IoT)传感器应用(如智能城市、工业控制、安全和紧急事件)的兴趣日益增加，大量的互连传感器对无线频谱(特别是工业、科学和医疗领域)的需求和使用也激增[1],使得频谱带宽资源稀缺问题成为了物联网传感器部署的一个巨大的挑战。在现实生活中，大量多种多样IoT设备的引入也会带来大量的数据流，如何在有限的频谱带宽资源下，在满足各个用户业务需求的条件下为他们合理分配频谱资源，成为了越来越多学者研究的焦点问题[2]。

认知无线电网络(Cognitive Radio Network, CRN)允许在不对主用户(Primary User, PU)产生干扰的情况下，次用户(Secondary User, SU)与主用户共享频谱资源，并且CRN可以通过感知、学习外界的环境来调节自身以达到适应周围的环境的目的。由于CRN动态分配频谱和感知学习的功能，越来越多的学者认为，它是一种潜在的可有效解决IoT面临的各项问题的技术[3]。如文献[4]提出了一种基于CRN的物联网频谱共享策略，通过把CRN运用在物联网中来缓解物联网面临的频谱带宽资源紧张的问题。文献[5]也探讨了CRN运用在农业物联网中的应用以及挑战。通过把认知无线电(Cognitive Radio, CR)技术应用到密集部署的无线设备中，相应的传感器节点被认为是次用户。它们可以在不同的信道下同时传输数据包，并通过智能切换将占用的信道释放给主用户，这样大幅度提高了带宽的利用率并降低了设备之间的共信道干扰。……