日本理化学研究所与日本国立癌症研究中心的联合研发小组成员利用由少数确诊数据构筑的人工智能（AI）系统，确立了高精度自动检测早期胃癌的方法。该方法可减少胃癌的漏診，有望实现早期发现、早期治疗。

研发小组从大约100张早期胃癌的确诊图像和大约100张正常组织的图像中，随机各截取约1万张肯定含“癌症部分”和“正常部分”的区域，合计获得了约2万张图像，并利用数据扩展技术扩展至约36万张图像，进行重新学习。

研究小组对重新学习后AI能否准确判断这些图像进行了验证。结果显示，检测灵敏度为80.0%，特异度为94.8%。此外，阳性符合率为93.4%，阴性符合率为83.6%。

该系统处理1张图像所需的时间仅为4毫秒，这个速度足够用来进行实时自动检测。