李 路,常亚鹏,许仲林

(1.新疆大学 资源与环境科学学院,乌鲁木齐 830046; 2.新疆大学 资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐 830046)

近年来，作为主要的温室气体，大气CO2浓度的升高导致全球气候变化加快，进而引起陆地生态系统结构和功能发生改变，生态系统的可持续发展面临严峻挑战[1]。因此，如何采取有效措施减缓和适应急剧变暖的气候条件，成为各国科学家和决策者共同关注的焦点问题。就减缓气候变化的策略而言，森林生态系统也许能够发挥关键的作用，因为生态系统中森林植被的固碳量约占陆地植被总固碳量的82.5%[2]。因此，准确的估算森林生态系统的碳储量对于研究区域以及全球碳循环有重要的理论和实际意义[3-4]。

植被碳库是森林生态系统碳储量的重要组成部分[5]。植被碳库的碳储量可通过估算森林生物量来推算[6]。估算森林生物量的方法有生物量模型(包括相对生长关系法和生物量—蓄积量法)[7]、生物量估算参数法[8]、3S法[9]等。一些学者通过上述方法建立生物量模型估算了我国不同森林的生物量，但是目前对大区域尺度的研究较多[10]，而对中等尺度定位研究相对较少，其相应的森林生物量和碳储量的获取方法也相对缺乏。

因此，本研究以乌鲁木齐南山雪岭云杉林为例，利用2015年野外实测样地的数据结合陆地卫星TM影像[11]，采用逐步回归分析的方法构建最优云杉林生物量遥感估算模型，估算该区域雪岭云杉林的生物量，并探究雪岭云杉林碳储量的空间分布特征。……