李洪岩，陈华友，周礼刚

（1.安徽交通职业技术学院 土木工程系，合肥 230051；2.安徽大学 数学科学学院，合肥 230601）

0 引言

在实际的决策问题中，由于人类思维的模糊性和客观事物的复杂性，例如人们在对评价汽车性能的时候，更倾向于使用“优”、“中等”、“差”等模糊的语言，因此，对基于模糊语言的群决策方法的研究具有重要的理论意义和实用价值。为了用模糊语言来表示决策信息，基于模糊语言标度的二型模糊集显示出其优势[1]。Zadeh在1975年提出二型模糊集的概念[1]，并将二型模糊集视为传统一型模糊集的拓展。和一型模糊集相比，二型模糊集能够更好地处理带有不精确信息的决策问题，因此被用于信息融合[2]、图像识别[3]、词计算[4]等诸多领域。作为二型模糊集最有效的简化形式，区间二型模糊数具有相对的简便性[5]，同时因为比一般模糊数包含了更多自由度，所以能够有效地表达模糊的语言评价信息，因此区间二型模糊数被广泛应用于群决策问题[6-11]。

另一方面，针对基于区间二型梯形模糊多属性群决策问题中专家权重和属性权重的确定方法研究则不多，文献[12]提出了一种基于加权几何集结算子的区间二型梯形模糊的多属性决策方法，文献[13]提出了一种基于区间二型模糊dependent有序加权平均算子和区间二型模糊power平均算子的多属性决策方法，同时提出一种区间二型模糊相似测度，用以构建专家权重和属性权重。但是上述方法均未考虑专家权重和属性权重均为区间二型梯形模糊数的情形，因此，本文在文献[10]区间二型模糊数的上、下隶属度函数可能度的基础上，并基于文献[11]构建了一种区间二型模糊离散度概念，提出一种新的区间二型模糊相似测度。……