白婧毓

[摘要]由于公路运输是浙江省经济体系的基础产业，因此准确掌握公路货物运输业的影响因素，对于促进浙江省经济发展具有十分重要的意义。本文通过借鉴西方理论，以浙江省的公路货运量为研究对象，选取了浙江省1978年一2015年的公路货运量与GDP时间序列，运用实证分析的方法，建立公路货运量和GDP之间的回归模型，深入研究各个因素的影响，发现货运量与GDP之间存在长期均衡关系。

[关键词]货运量；协整；时间序列

一、引言

货运量很大程度上反映了现代交通运输业的发展程度，同时也是城市经济发展水平的一种体现。将研究视角进行细化，本文着眼于浙江省货运量与GDP的关系，在二者定性分析的基础上，通过计量经济学中的协整理论、误差修正模型等建模方法对浙江省货运量与GDP时间序列数据进行实证检验，这对相关部门调整产业及货运政策，引导交通运输向更为健康的方向发展具有一定的理论价值和现实意义。

二、浙江省货运量与GDP的协整关系检验

本章将基于上述理论分析，利用浙江省的相关变量的实际数据，运用协整理论及相关技术方法，对目前阶段浙江省货运量与GDP的关系进行数据检验。

（一）数据来源及处理

本文数据来自浙江省统计局的浙江1978年-2015年的货运量与GDP近40年的样本数据作为主要的研究指标。

利用R软件分别绘制浙江省货运量与GDP时间序列图，如图1与图2所示：

通过上图可得，38年来浙江省货运量与GDP均呈现出明显的增长趋势，从1978-2015年整个时期来看，序列呈现一定的指数趋势，具有明显的非平稳性。

若直接用此处非平稳序列来建立模型，统计量的拒绝域远远超过了检验的正常值，按照一般的检验方法得出的接受假设很可能错误，会出现尽管基本序列不存在任何关系也可得到“伪回归”模型。故需将本文非平稳序列轉化成平稳的。

对于含有指数趋势的时间序列，可以通过取对数将指数趋势转化为线性趋势，然后进行差分以消除线性趋势。分别用LHY、LGDP来表示取对数后的货运量和GDP。

（二）长期均衡关系分析

协整可以刻画两序列之间的平衡或平稳关系。协整检验要求序列须是具有相同单整阶数的时间序列。故在检验两组时间序列的长期均衡关系之前，应首先检验时间序列的单整阶数。单整阶数是序列中单位根的个数，或者是使序列平稳而差分的次数。

1.平稳性检验

本文采用ADF（Augment Dickey-Full test）检验变量的平稳性，得到货运量与GDP非平稳，因此对货运量和GDP进行一阶差分。再次继续进行ADF检验，检验结果表明

二者经一阶差分后达到平稳。由于GDP值序列经过一次差分后同样是平稳序列，可以认为货运量、GDP是一阶单整序列，记为I（1），满足协整检验的前提。

2.协整关系检验

以上分析了浙江省货运量与GDP是1阶单整序列，可以进行协整检验，下面建立货运量与GDP的长期协整方程，分析其长期均衡关系。

第一步，构建模型.并得到相关统计量如下：

LGDP=1.8031*LHY-5.0480+εt（0.0545）（0.2590）（2.1）

R²=0.9682 DW=0.331 P-value=0.000

上述回归结果显示，括号内数值是回归系数的标准差，DW检验值相对较小，说明回归残差序列存在的一阶自相关性，但为了辨明是否具有长期协整关系，需进一步进行回归残差的稳定性检验。

第二步，检验模型残差序列的平稳性，采用ADF法对回归残差序列进行稳定性险验，得出GDP与货运量协整方程的残差序列为：

（2.2）

检验结果见表1：

由检验结果可知，ADF统计量为-3.3859，P值在10%的显著性水平下拒绝原假设，说明残差序列是平稳的不存在单位根，所以该回归有效。

（三）短期动态关系分析

协整关系反映了变量之间的长期均衡趋势，各个变量在协整方程的约束的范围内波动，总体上仍保持“协调一致”，而误差修正模型反映了变量之间由短期波动向长期均衡调整的动态过程，实际上反映了长期均衡关系维持的过程，本节将基于上一节的长期均衡方程，构建误差修正模型，分析浙江省货运量与GDP之间的短期动态关系。

上述分析了货运量与GDP之间的长期均衡关系，并构建了长期均衡方程，根据具有关系变量的长期协整方程的残差序列作为误差修正项，构建误差修正模型，分析其短期动态关系。

基于上述货运量与GDP的协整分析，将残差序列作为误差修正项建立误差修正模型；利用OLS法估计各参数值及相关统计量如表2所示：

为了验证模型回归的有效性，对残差序列的平稳性进行检验，结果显示P-value=0.00006，残差序列在5%显著水平下是平稳的，说明该回归有效。

三、结论

本文运用协整技术，对浙江省货运量与GDP的关系进行了定量分析后得到：首先浙江省GDP与货运量存在长期均衡关系。浙江省货运量与GDP两变量在协整关系的约束范围内上下波动，同步变化。其次货运量和GDP有短期动态关系，分为两部分：一是货运量短期波动的影响，二是误差修正项的影响。从调整力度来看，GDP偏离其长期均衡时，货运量对其的调整力度为0.0779。由于各变量采用了对数转换，其经济意义即为弹性.