滕婕　顾亚楠

摘 要：本文以上海松江区老人作为研究样本集，构建了物联网养老影响因素模型。通过问卷调查法，应用结构方程模型分析所得数据。分析结果表明：居民的身份背景、教育程度、收入状况、智能养老产品需求状况和物联网提供的精神慰藉服务，医疗保健服务，定期体检服务均正向影响物联网养老的需求；而居民的健康状况、物联网平台提供的健康教育咨询对物联网养老需求影响并不显著。

关键词：物联网养老； 影响因素； 结构方程

Abstract： This paper takes the elderly in Songjiang district of Shanghai as the sample set to construct the model of the influencing factors of the IoT pension， and analyzes the data by using the structural equation model through the questionnaire survey method. The results show that the following factors such as the residents' identity background， education level， income status， the demand for intelligent old-age products and the mental comfort services provided by the Internet of Things， medical care services， regular physical examination services all have positive impact on the needs of the Internet of Things for the aged； However， the health status of residents and the health education consultation provided by the Internet of Things platform have no significant effect on the demand for providing for the needs of the Internet of Things.

Key words： Internet of Things pension； influencing factors； structural equation

引言

隨着经济社会的高速发展，中国人口老龄化程度持续加深。据民政部发布的《2016年社会服务发展统计公报》统计，截至2016年底，全国60岁及以上老年人口23 086万人，占总人口的16.7%，其中65岁以上人口15 003万人，占总人口的10.8%。养老问题的日益严重，催生出了物联网养老模式的崛起，即将传统养老模式与物联网、云计算等现代信息技术相结合，科学整合现有养老资源，缓解老龄化压力。

国内学者关于物联网养老内涵的研究起步较晚，大部分偏向对信息技术在养老服务中的使用研究。左美云认为，物联网养老依靠信息化和移动互联网技术来实现[1]。鲍烨童认为，当前业界更加关注的是老人生理和安全需求，而缺乏对老人情感需求的重视[2]。Zheng等提出要通过互联网技术的采用，提供高素质护理服务[3]。徐倩、周沛认为，要从政策与服务的供给侧进行变革，从老人实际需求着手，充分发挥多方供给主体的积极性[4]。吴玉霞，沃宁璐等通过对物联网养老服务多元主体和关键环节的剖析，将物联网养老模式归纳为DMP、DtoP、PtoD和DtoD四种模式[5]。……